平臺系統(tǒng)建設，可以提高政府各機構的應急協(xié)同辦公效率。依靠大數據技術還能夠及時、快速、準確收到決策實施情況匯報和民眾的反饋信息。應當既鼓勵面向群體、服務社會的大數據技術挖掘，又要防止侵犯個體隱私。

基于大數據技術的應急平臺系統(tǒng)建設，主要包括有線通信、無線通信、移動指揮通信、移動互聯技術和大數據應用軟件等技術系統(tǒng)，具備有線通信調度、無線通信指揮、移動應急指揮、異地會商等功能?？梢砸劳姓諆染W、政務外網、互聯網，構建應急指揮800兆數字無線集群調度系統(tǒng)，分別搭建突發(fā)事件公共安全應急管理統(tǒng)一信息平臺、政府內網門戶和專項應急網?？梢猿浞终瞎?、交通、水務、地鐵等單位及社會各方面的圖像資源，搭建基于空間地理信息系統(tǒng)的圖像平臺;可以整合水、電、氣、熱等公用企事業(yè)單位的城市運行監(jiān)測數據，開發(fā)值守應急、預案管理、空間決策(二維三維)、預警信息發(fā)布等綜合應用軟件，為開展科學應急決策支持發(fā)揮重要支撐作用。

云計算技術與云應急系統(tǒng)

在大數據時代，云計算技術為大數據提供了保管、訪問的場所和渠道，是大數據的IT基礎和大數據成長的驅動力。云計算技術主要包括虛擬化、分布式處理、云管理、云終端、綠色IT、云安全等。

基于云計算技術的云應急系統(tǒng)，通過構建“應急云”即第三方應急資源網絡，采用先進的情景感知技術、情景分析技術、資源保障管理技術、在線感知技術、語義網技術，并與云計算、網絡通信、資源虛擬化、服務化、智能決策支持等技術相融合，搭建并運營云應急服務平臺，為應急需求者提供智慧型定制化的應急服務。從而提高應急資源的可擴展性和可控性，動態(tài)進行應急資源發(fā)現、匹配、服務封裝，全面感知和理解應急管理需求，智能化分析情景變化，動態(tài)生成和調整并行應急管理過程，使應急管理工作協(xié)同、有序、高效地進行。通過實時采集并集成海量、多源、異構應急數據，對線上多源應急信息進行抽取、過濾、標準化、儲存、智能分析與態(tài)勢研判;基于網絡技術進行智能化應急感知、異常探測、預警和應急資源實時定位，智能發(fā)掘應急需求，為情景還原和應急需求決策提供堅實的數據基礎。

基于云計算技術的云應急系統(tǒng)，要求云應急平臺對實時的突發(fā)事件情景感知數據、歷史數據、決策支持模型、知識以及應急資源狀態(tài)等網絡化的異構信息通過標準化接口無縫集成，實現信息快速收集、抽取和挖掘;要求更快速準確地感知突發(fā)事件演化趨勢，更有效地利用各種信息和模型對情景進行動態(tài)分析預測，進行更為智能化的動態(tài)決策;要求云應急服務平臺對應急資源實現多渠道接入、統(tǒng)一管理、監(jiān)控和調配，提供及時、最優(yōu)、可無限擴展、高伸縮性的應急資源保障體系。云應急系統(tǒng)基于云應急平臺實現了信息、知識的全面整合，通過對應急資源的按需調配，動態(tài)智能地生成、調整應急過程，根據不同的應急需求和應急流程調用不同的應急服務;通過對各個應急聯動部門的救援隊伍、設備物資、專家等應急資源的虛擬化匯聚管理，形成基于智能決策的云應急協(xié)同網絡。

物聯網技術與應急指揮系統(tǒng)

物聯網技術是大數據技術的重要組成部分。美國已將物聯網上升為國家創(chuàng)新戰(zhàn)略的重點之一。歐盟制定了促進物聯網發(fā)展的14點行動計劃;日本將物聯網作為四項重點戰(zhàn)略領域之一。我國物聯網“十二五”發(fā)展規(guī)劃中，把信息處理技術作為4項關鍵技術創(chuàng)新工程之一提出來，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析技術，這些都是大數據技術的重要組成部分。而另外3項關鍵技術創(chuàng)新工程，包括信息感知技術、信息傳輸技術、信息安全技術，也都與大數據技術密切相關。

基于物聯網技術的應急指揮系統(tǒng)，需要在應急管理體系和應急指揮技術支撐系統(tǒng)的基礎上，結合數據實時獲取、預測預警、智能研判、信息共享、應急聯動和輔助決策等需求，規(guī)范物聯網應用系統(tǒng)建設，實現日常管理與應急管理的有機結合?；谖锫摼W技術的應急指揮系統(tǒng)，以標準規(guī)范與運行管理、信息安全與容災備份為保障，分為感知、網絡和應用三個層面，確保應急系統(tǒng)各單位物聯網應用相關數據互聯互通和資源共享。

基于物聯網技術的應急指揮系統(tǒng)，能夠加強應急處置的實時感知、信息共享和智能分析能力建設，可以有效提高