智慧城市中的智慧水資源/能源/交通/建筑管理等均是通過一個中央系統(tǒng)建立起來的。遍布城市的傳感器網(wǎng)通過感測物理環(huán)境中的活動將數(shù)據(jù)饋送到該集中式系統(tǒng)或中央控制中心。在控制中心，數(shù)據(jù)被處理和存儲為有意義的信息。這一信息由城市政府各部門共享，為各部門協(xié)調和科學決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

  聽起來很簡單，對吧？但操作起來絕非易事。

   建設可持續(xù)、高效能的智慧城市面臨的最大挑戰(zhàn)便是將不同設備、技術和現(xiàn)存通信技術設施整合為一個有機整體。

   智能城市的信息通信技術（ICT）架構有4層：傳感層、通信層、數(shù)據(jù)層和服務層。

   第一層：傳感層

     傳感層擁有遍布城市各個角落的IoT節(jié)點，負責收集物理環(huán)境下各類活動的數(shù)據(jù)。一個IoT節(jié)點由傳感器、微芯片、電源供應和網(wǎng)絡組成，根據(jù)運行條件分為兩類：

• 限制性節(jié)點：在低功率環(huán)境下運行，處理能力和數(shù)據(jù)傳送速率較弱。
• 非限制性節(jié)點：能量功耗、處理速度和數(shù)據(jù)傳送速率均無運行限制

  節(jié)點根據(jù)運行環(huán)境和條件可自由切換于限制性和非限制性之間。舉個例子：一個近距離傳感器節(jié)點放在小型辦公樓停車場里，則為限制性；放在大型停車場里，則為非限制性。

   IoT節(jié)點通過傳感器感應周圍環(huán)境，將數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)層送往數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)交換時，非限制性節(jié)點以可擴展標示語言 (XML)格式發(fā)送數(shù)據(jù)，該格式由于傳輸數(shù)據(jù)解析復雜耗時，不適用于限制性節(jié)點。除此之外，XML的文本性質也不適用于CPU受限的節(jié)點。

   為解決這一問題，萬維網(wǎng)聯(lián)盟(W3C)發(fā)布了高效XML交換(EXI)格式，由此一來，限制性檢點就可以通過使用XML兼容的開放數(shù)據(jù)格式來實現(xiàn)本地支持和信息產(chǎn)出。

   EXI有兩種編碼方式：

• 模式未知編碼：XML數(shù)據(jù)直接編碼，然后由EXI處理器解碼，無需提前知曉被編碼數(shù)據(jù)；
• 模式已知編碼：編碼/解碼開始前，XML模式共享給兩個EXI處理器。共享的模式允許EXI處理器為XML標簽發(fā)放數(shù)字標識符，在此編碼基礎上構建EXI語法。

    模式已知的EXI處理器可實現(xiàn)任何限制性IoT節(jié)點的無縫整合，由此一來限制性IoT節(jié)點不僅可讀取EXO格式，還可切換為多功能IoT節(jié)點。

   第二層：通信層

   每個智能城市系統(tǒng)都有10億個IoT節(jié)點，分布在整個城。提供128位地址的IPv6幫助實現(xiàn)了 這一點。

   但IPv6（給IoT節(jié)點分配地址）不適用于受限設備，所以采用6LoWPAN（低功率個人局域網(wǎng)）。

   IPv6和6LoWPAN的無縫切換離不開連接在6LoWPAN網(wǎng)絡上的橋接路由器。橋接路由器將某個節(jié)點的IPv6數(shù)據(jù)包轉換為6LoWPAN，反之亦然。

   由于大量的IoT節(jié)點分布在一個城市，因此建立需要一種可靠的通信技術，覆蓋廣闊的地理區(qū)域并且可以處理大量的數(shù)據(jù)流量。單一的通信技術無法兼顧限制性和非限制性節(jié)點，于是對于非限制性節(jié)點使用WiFi，光纖、以太網(wǎng)、寬頻電力線等傳統(tǒng)的LAN、MAN和WAN通信技術，以及UMTS和LTE等移動通信技術。這些技術可靠度高，傳輸速率快、延遲時間短。

   另外，限制性節(jié)點的傳輸速率小于每秒1兆比特(1 mbit/sec)，用于限制性節(jié)點更可靠的通信技術是IEEE 802.11低功率，藍牙低功耗，IEEE 802.15.4，藍牙，PLC，RFID和NFC。

   第三層：數(shù)據(jù)層

   數(shù)據(jù)層相當于智慧城市的“智慧層”了。只要城市數(shù)據(jù)井然有序，即使是特大智慧城市也能高效、有效運行。要實現(xiàn)這一點，下列條目的數(shù)據(jù)庫要分開維護：

• 所有IoT節(jié)點
• 所有控制節(jié)點的部門（比如控制水資源管理節(jié)點的部門）
• 向各部門傳送部門對應的信息

  數(shù)據(jù)層的根基是借助不同數(shù)據(jù)模型來處理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)服務器。數(shù)據(jù)模型包括：

• 預測模型：屬于數(shù)據(jù)挖掘技術，分析過去和當下的數(shù)據(jù)，從而預測未來；
• 描述模型：描述現(xiàn)實世界的動態(tài)及其影響因素之間的關系；
• 決策模型：在決策因素和可能的結果之間建立聯(lián)系，預測決策的后果。

  這些預測幫助市政府以數(shù)據(jù)為依據(jù)，推出前瞻性的決策。

   數(shù)據(jù)層也包括企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)——主要控制市政府各部門之間的數(shù)據(jù)流。

  第四層：服務層

  服務層相當于跨部門指揮中心。水資源管理、電力供應、污染控制、交通運輸?shù)炔块T通過建立在這一層的網(wǎng)絡門戶/移動應用來共享信息。服務層不僅支持政府部門間的信息共享，還將部分重要信息公之于眾，使得非政府實體也可以提高自身的服務質量，建設更好的智慧城市。

   為維持發(fā)展，很多城市每天為各種問題搞得焦頭爛額，最終才發(fā)現(xiàn)最完美的解決方案在于擁抱技術。巴塞羅那、特拉維夫、阿姆斯特丹、首爾和斯德哥爾摩的智慧城市項目可謂是擁抱技術的成功典范。