城市歷經(jīng)古代、近代、現(xiàn)代城市，今后將逐漸發(fā)展成未來城市。目前正處于產(chǎn)業(yè)革命以后產(chǎn)生的現(xiàn)代城市逐漸轉(zhuǎn)移到智慧城市的階段，在這一過程中技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施逐漸得以進(jìn)化，并構(gòu)建尖端未來城市所必需的尖端智能型城市的基礎(chǔ)環(huán)境。

因?yàn)槌鞘械膹?fù)雜性，我們正在面臨著很多問題：爆炸式的城市人口增長(zhǎng)、達(dá)到擴(kuò)張極限的城市空間以及層出不窮的城市病，這是一個(gè)非線性的、復(fù)雜多變的綜合性問題，期待在全面統(tǒng)籌下從多維度、多領(lǐng)域求解。城市中的社會(huì)問題、經(jīng)濟(jì)問題或是環(huán)境問題產(chǎn)生的原因不是單純地在單一的子系統(tǒng)內(nèi)就可以找到的,城市各個(gè)領(lǐng)域，無論是智慧交通、智慧城管、智慧政務(wù)、智慧建筑、智慧旅游、智慧醫(yī)療等等本身也都是一個(gè)復(fù)雜的體系，城市作為復(fù)雜系統(tǒng)的疊加，其管理的對(duì)象、內(nèi)容以及管理的目標(biāo)設(shè)定、過程設(shè)計(jì)等方面也顯得異常復(fù)雜。由此，從先落地各個(gè)領(lǐng)域各個(gè)維度的應(yīng)用，才可能系統(tǒng)性地看待智慧城市的發(fā)展規(guī)劃和管理。而智慧交通就是這個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)中最重要也是應(yīng)用最廣泛的內(nèi)容之一。

新時(shí)期智慧城市呈現(xiàn)的特征

處于新時(shí)期的智慧城市建設(shè)呈現(xiàn)出新的特征，表現(xiàn)在:

1.數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集。充分利用物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),越來越多的基礎(chǔ)設(shè)施將具備信息自動(dòng)采集和迅捷采集的能力,使城市的信息獲取更加便捷和高效。

2.信息資源的整合和共享。打破以部門為分割的信息資源壁壘對(duì)智慧城市建設(shè)至關(guān)重要,對(duì)城市主體范圍內(nèi)人、土地、能源、經(jīng)濟(jì)等信息資源的整合，能夠保障智慧城市各應(yīng)用之間的資源共享。

3.數(shù)據(jù)資源的充分挖掘。基于整合的信息資源,充分利用知識(shí)管理、數(shù)據(jù)挖掘等手段，智慧城市將越來越多的表現(xiàn)出數(shù)據(jù)智能化處理的特征，成為一切智能應(yīng)用的基礎(chǔ)。

4.智能應(yīng)用。面向市民、政府和企業(yè)三類主體，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略性技術(shù)的深層次、創(chuàng)新型應(yīng)用，智慧城市將最終表現(xiàn)為對(duì)城市生產(chǎn)和生活方式的改善。

智慧交通在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用形式與特征

1.AI賦予感知層更多數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)、算法和算力的突破，掀起了AI浪潮，賦予了交通系統(tǒng)更加智能的感知能力。交通中常用的感知設(shè)備包括攝像機(jī)、拾音器、線圈、雷達(dá)、微波、地磁、紅外以及各種傳感器，例如風(fēng)速儀、溫度計(jì)、振動(dòng)傳感器、位移計(jì)、應(yīng)變計(jì)、水平儀、GPS、電子測(cè)距、氣壓計(jì)、濕度計(jì)、雨量計(jì)等等。其中視頻是最直觀的方式，視頻中蘊(yùn)藏著70%的現(xiàn)場(chǎng)信息，而其中40%的信息是趨勢(shì)性、經(jīng)驗(yàn)性的，需要智能處理才能提取出有效的信息。通過AI技術(shù)，可以從采集到的交通信息中提取更多的數(shù)據(jù)信息，例如車輛特征。

2.視頻將會(huì)成為最主流的交通信息采集方式

交通信息采集是整個(gè)智慧交通系統(tǒng)里最重要的組成部分。它是信號(hào)控制系統(tǒng)進(jìn)行信號(hào)配時(shí)和優(yōu)化的依據(jù)，是交通誘導(dǎo)系統(tǒng)發(fā)布的數(shù)據(jù)來源，是交通指揮調(diào)度等綜合策略的數(shù)據(jù)源頭。公路系統(tǒng)上最早的交通信息采集還是采用人工計(jì)數(shù)的方式，隨著技術(shù)的提升，環(huán)形感應(yīng)線圈、微波、雷達(dá)等多樣化的采集方式，改進(jìn)了交通信息采集的準(zhǔn)確率，增加了數(shù)據(jù)采集種類，是目前最主流的交通信息采集方式。這三種方式，優(yōu)劣勢(shì)非常明顯。

線圈依靠技術(shù)成熟，成本低，目前占據(jù)90%以上市場(chǎng)?？梢娊煌ㄐ畔⒉杉漠a(chǎn)品和市場(chǎng)里價(jià)格與成熟度仍然是客戶選擇的首要要素。但隨著交通設(shè)施的成熟，破路對(duì)道路交通影響越來越大，以及施工維護(hù)成本高的固有局限性，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，這塊優(yōu)勢(shì)在逐漸縮小并有望被新技術(shù)逐漸替代。視頻方式在早期因?yàn)槭芟袼?、圖像質(zhì)量等限制一直作為監(jiān)控使用，在提取交通數(shù)據(jù)信息的過程中準(zhǔn)確度低，受環(huán)境影響大，并未被廣泛推廣使用。但是隨著技術(shù)的提升，首先在像素上，目前高清Sensor從720P、1080P到4Mp、4K(12Mp)；從相機(jī)行業(yè)看，16Mp、20Mp、24Mp、32Mp(8K)、50Mp、16K(約130Mp)都是接下去發(fā)展的方向。高像素帶來靶面的提升，光圈技術(shù)、鏡頭技術(shù)、isp技術(shù)等等的配合提高了視頻技術(shù)的適應(yīng)能力。再加上視頻檢測(cè)方式直觀，能夠與監(jiān)控復(fù)用，價(jià)格便宜，使得該方式呈現(xiàn)出相對(duì)于其他檢測(cè)方式壓倒性的優(yōu)勢(shì)。利用視頻方式可以對(duì)車流量、道路交通信息(包括平均速度、車型、車系、車身顏色等)進(jìn)行采集，同時(shí)可以對(duì)擁堵、違法停車等道路交通事件進(jìn)行檢測(cè)。相比于基礎(chǔ)的交通信息，增加了更多采集種類和范圍。

不同于線圈，這些信息采用的是主動(dòng)上報(bào)的方式，兼容性更佳。同時(shí)隨著技術(shù)的提升，模式識(shí)別還能改進(jìn)為深度學(xué)習(xí)，理論上隨著樣本的增加，可以無限提高檢測(cè)的準(zhǔn)確率。同時(shí)相機(jī)可以對(duì)機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、行人進(jìn)行高精確度區(qū)分，對(duì)視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，使得車輛及車內(nèi)人臉可檢索可查詢。視頻將會(huì)顛覆整個(gè)智慧交通行業(yè)的感知方式，成為最主流的交通信息采集方式。

3.瑞士軍刀式應(yīng)用

自從有了智能手機(jī)，單一用途的設(shè)備——電子閱讀器、DVD、MP3、電視等設(shè)備的使用頻率下降了37%?？蛻粽谠絹碓蕉嗟貙で螳@得質(zhì)量、多功能性以及耐久性三者合一的體驗(yàn)。更好的應(yīng)用不是付出更多，而是用最少的代價(jià)做到更多的事情。

目前交通基礎(chǔ)的建設(shè)單位涉及交警、公安、路政、城管、綜治等部門，重復(fù)建設(shè)，涉及大量的路邊桿件、強(qiáng)弱電、網(wǎng)絡(luò)等資源，影響市容市貌，也造成公共資源的浪費(fèi)，信息共享是大勢(shì)所趨。拿監(jiān)控設(shè)備來說，針對(duì)同一場(chǎng)景，攝像機(jī)可以覆蓋監(jiān)控、人臉卡口、車卡、交通流采集、事件檢測(cè)等多項(xiàng)功能，使得同一感知方式按不同應(yīng)用部門需求提取出多樣化的數(shù)據(jù)信息。智慧路燈就是這種背景下衍生出來的產(chǎn)品，不僅僅為交通提供道路照明，更是一個(gè)集智慧照明、WIFI熱點(diǎn)、環(huán)境信息采集、安防及道路智慧監(jiān)控、信息發(fā)布、應(yīng)急可視報(bào)警、電動(dòng)汽車智能充電樁、車輛監(jiān)控等等功能于一體的智慧燈桿。除了被賦予更多的功能，還帶來了全新的運(yùn)營模式。通過應(yīng)用智能桿塔，有效解決了網(wǎng)絡(luò)覆蓋、資源共享、安防監(jiān)控、智能停車、道路安全、環(huán)境保護(hù)、災(zāi)害應(yīng)對(duì)等問題，同時(shí)實(shí)現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、感知網(wǎng)系統(tǒng)的一體化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)瑞士軍刀式的應(yīng)用，見下圖。