人類文明，機(jī)器為伴。

(來(lái)源：GE發(fā)電)

無(wú)數(shù)機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)間，我們的工業(yè)文明日益繁榮。

展望未來(lái)，與人類相伴的機(jī)器將更為智能，

深諳人工智能并善用者乃未來(lái)贏家。

試問(wèn)，能源、電力會(huì)與人工智能

擦出怎樣的火花?

未來(lái)科技又將如何為我們服務(wù)?

讓我們從全球視角，暢想未來(lái)，

為電廠裝上一個(gè)“大腦”……

現(xiàn)代電廠：機(jī)械化的運(yùn)轉(zhuǎn)亟需智慧的大腦

在美國(guó)，一座核電廠的平均服務(wù)年限為36年，而燃煤電廠的平均服務(wù)年限為39年。在有限的“生命”面前，通過(guò)數(shù)字化解決方案實(shí)現(xiàn)降本增效成為了電廠的核心需求，甚至是整個(gè)行業(yè)的總體發(fā)展趨勢(shì)。

在數(shù)字化的發(fā)展趨勢(shì)下，電廠需要打造更強(qiáng)的互聯(lián)性、更大的數(shù)據(jù)庫(kù)、更高的自動(dòng)化程度和“更給力”的生產(chǎn)效率。盡管在數(shù)字化的新航道上，我們會(huì)面臨網(wǎng)絡(luò)安全等諸多挑戰(zhàn)，但通過(guò)智能化管理，提升能源效率已勢(shì)不可擋。曾有人做過(guò)形象的比喻，形容現(xiàn)階段的電廠運(yùn)行猶如沒(méi)有大腦的機(jī)器人，而人工智能技術(shù)，恰恰是開(kāi)啟這部機(jī)器大腦的一把鑰匙，創(chuàng)造無(wú)限可能。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)：潛力無(wú)限

人工智能的浪潮正在席卷整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域，能源電力行業(yè)也無(wú)一例外。而結(jié)合了認(rèn)知計(jì)算的人工智能將造就未來(lái)電廠的最強(qiáng)大腦。“增強(qiáng)型分析功能”和“人工智能算法”猶如兩味靈藥，助力釋放機(jī)器的最大潛力，兼具兩者的電廠系統(tǒng)將幫助我們識(shí)別設(shè)備的“反常”或“超限”行為，監(jiān)控生產(chǎn)的正常運(yùn)營(yíng)，并且提高生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)能源的供需平衡。

2016年，GE收購(gòu)了NeuCo公司，借助NeuCo在軟件分析領(lǐng)域的專長(zhǎng)，賦予了機(jī)器設(shè)備自我學(xué)習(xí)的能力，更好地利用數(shù)據(jù)，更深入地釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值。這種速度和深度，都可遠(yuǎn)超人類大腦。運(yùn)用到電廠中，便于更好地管理運(yùn)行中細(xì)微的變化，提高設(shè)備的性能和效率。

根據(jù)麥肯錫全球研究院發(fā)表的《人工智能：下一個(gè)數(shù)字前沿?》所述，新興技術(shù)會(huì)比人類更智能、更精準(zhǔn)地洞悉未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律，從而更準(zhǔn)確地管理能源的供需關(guān)系。人工智能有助于需求側(cè)的自動(dòng)化響應(yīng)和供應(yīng)側(cè)的自動(dòng)化預(yù)測(cè)，從而提高發(fā)電產(chǎn)能，減少能源損耗，改善階梯定價(jià)，提供耗能洞見(jiàn)等。通過(guò)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和智能傳感器來(lái)優(yōu)化設(shè)備產(chǎn)出，人工智能技術(shù)將使能源產(chǎn)量再提高20個(gè)百分點(diǎn)。該文甚至斷定，在未來(lái)，電力企業(yè)數(shù)字化改革將取得良好效果，甚至可以使人們不再需要建設(shè)更多的供電設(shè)施。

那么，如何更好掌控電廠的現(xiàn)在與未來(lái)?數(shù)字鏡像技術(shù)會(huì)是電廠信息管理的一把利器。該技術(shù)通過(guò)建立高保真數(shù)據(jù)模型，以數(shù)字化形式展現(xiàn)電廠中的資產(chǎn)，幫助電廠管理人員收集每個(gè)機(jī)器部件的數(shù)據(jù)，診斷故障并預(yù)測(cè)可能的維護(hù)需求，有效地避免了各種猜測(cè)或者不必要的維護(hù)檢修，幫助電廠提升設(shè)備可靠性，降低檢修成本，優(yōu)化運(yùn)行能力，提升效率。

能源儲(chǔ)備：電廠的新能源預(yù)備軍

能源基礎(chǔ)設(shè)施中很可能會(huì)采用某種形式的電池儲(chǔ)能裝置，用以儲(chǔ)存匯入電網(wǎng)的更多可再生能源。根據(jù)德勤的一份報(bào)告，能源儲(chǔ)存可能會(huì)對(duì)現(xiàn)有電力供應(yīng)商(例如：燃煤和燃?xì)怆姀S)產(chǎn)生重大影響。隨著儲(chǔ)能成本的逐步降低，使用可再生能源的激勵(lì)措施會(huì)隨之增加，消費(fèi)者甚至可以通過(guò)太陽(yáng)能發(fā)電和儲(chǔ)能技術(shù)的結(jié)合，自行發(fā)電并實(shí)現(xiàn)電力自給自足。當(dāng)然，能源儲(chǔ)存還可以配合集中式的能源供應(yīng)和可再生資源供應(yīng)來(lái)有效緩解用電高峰需求并更好地平衡電網(wǎng)輸出。德勤提醒現(xiàn)有的發(fā)電企業(yè)，必須隨時(shí)為儲(chǔ)能技術(shù)做好準(zhǔn)備，未雨綢繆。

對(duì)于電力生產(chǎn)企業(yè)而言，投資能源儲(chǔ)存技術(shù)也是擴(kuò)大工廠規(guī)模的替代手段之一。投資儲(chǔ)能技術(shù)還能夠使整合人工智能技術(shù)的電廠實(shí)現(xiàn)更長(zhǎng)遠(yuǎn)、更高效且更出色的運(yùn)營(yíng)，有效規(guī)避因頻繁開(kāi)停機(jī)而付出的高昂代價(jià)，同時(shí)也省去了因能源需求增長(zhǎng)而添置額外實(shí)體發(fā)電設(shè)施的費(fèi)用。

能源儲(chǔ)存技術(shù)無(wú)疑會(huì)增加分布式能源供應(yīng)的比例。但歐洲委員會(huì)的一份文件也曾建議，在各級(jí)電力系統(tǒng)中部署能源儲(chǔ)存技術(shù)能夠有效解決用電高峰負(fù)荷的問(wèn)題。盡管儲(chǔ)能技術(shù)目前尚處于初級(jí)階段，但毫無(wú)疑問(wèn)，特定形式的電能儲(chǔ)存技術(shù)必將在未來(lái)的能源組合當(dāng)中發(fā)揮重要作用。

未來(lái)：電廠的智慧

美國(guó)國(guó)家電網(wǎng)新能源解決方案事業(yè)部副總裁CarlosNouel在UtilityDive的訪談中表示：“客戶需求在不斷變化，他們可能希望電動(dòng)汽車可以聯(lián)網(wǎng)充電，也希望在自家樓頂上安裝太陽(yáng)能電板，甚至可能只是為了獲得更多的數(shù)據(jù)，以便于對(duì)自身的能源消耗做出更好的決策。”

隨之而來(lái)的是，能源行業(yè)也在不斷發(fā)生著變化，所有企業(yè)包括電力生產(chǎn)企業(yè)必將轉(zhuǎn)變成為數(shù)字化企業(yè)。

盡管人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決方案看似非常抽象，但美好得讓人難以置信，此類技術(shù)通常很容易進(jìn)行應(yīng)用測(cè)試，成本也相對(duì)低廉，用戶能夠看到立竿見(jiàn)影的效果，且無(wú)需巨額的前期投入，便能實(shí)現(xiàn)成本控制。與運(yùn)營(yíng)商為了節(jié)省成本、提高生產(chǎn)效率而動(dòng)輒投入上百萬(wàn)美元進(jìn)行硬件改造的方式不同，數(shù)字化技術(shù)能夠創(chuàng)造質(zhì)的改變。例如，Google近期運(yùn)用人工智能技術(shù)來(lái)降低數(shù)據(jù)中心的總用電量，為公司節(jié)省了數(shù)百萬(wàn)美元的成本。

可以說(shuō)，作為一種試水性的操作模式，與類似NeuCo這樣的數(shù)字技術(shù)新興企業(yè)展開(kāi)合作，將幫助運(yùn)營(yíng)商進(jìn)一步了解如何節(jié)約成本、提高效率。未來(lái)電廠依托龐大的數(shù)據(jù)，將成為全面聯(lián)網(wǎng)、效率更優(yōu)化、全年運(yùn)行小時(shí)數(shù)更高的智能電廠，更加的靈活，并在未來(lái)全球能源組合當(dāng)中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。

在美國(guó)亞特蘭大和中國(guó)的北京，

GE的電力數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與診斷中心已經(jīng)分別為

全球2,500多臺(tái)燃機(jī)機(jī)組

和大唐旗下六個(gè)電廠的13臺(tái)機(jī)組

提供智能監(jiān)測(cè)預(yù)警，

以此為開(kāi)端，

以人工智能驅(qū)動(dòng)的未來(lái)電廠并不遙遠(yuǎn)!