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國(guó)網(wǎng)購(gòu)售電管控咨詢方案

2017-07-04 17:48:03 大云網(wǎng)　點(diǎn)擊量：評(píng)論 (0)

根據(jù)國(guó)網(wǎng)公司財(cái)務(wù)集約化實(shí)時(shí)管控要求，遠(yuǎn)光軟件借助大數(shù)據(jù)、云搜索等信息手段，梳理、整合現(xiàn)有財(cái)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和業(yè)務(wù)集成系統(tǒng)資源，開展數(shù)據(jù)深度挖掘和即時(shí)應(yīng)用分析，實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地展示企業(yè)集團(tuán)的財(cái)務(wù)資源和經(jīng)營(yíng)狀況

根據(jù)國(guó)網(wǎng)公司財(cái)務(wù)集約化“實(shí)時(shí)管控”要求，遠(yuǎn)光軟件借助大數(shù)據(jù)、云搜索等信息手段，梳理、整合現(xiàn)有財(cái)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和業(yè)務(wù)集成系統(tǒng)資源，開展數(shù)據(jù)深度挖掘和即時(shí)應(yīng)用分析，實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地展示企業(yè)集團(tuán)的財(cái)務(wù)資源和經(jīng)營(yíng)狀況。

在研究用戶用電特性評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，遠(yuǎn)光軟件提出海量用戶用電特性子空間聚類分析方法，挖掘用戶多種用電模式，根據(jù)不同用電模式對(duì)用戶進(jìn)行群體劃分。在群體劃分的基礎(chǔ)上，選擇較為合適的預(yù)測(cè)算法。利用基于時(shí)間序列的預(yù)測(cè)模型來識(shí)別用電量在時(shí)間上，過去與將來之間的因果關(guān)系，以此推演未來情況，智能預(yù)測(cè)用戶用電。

責(zé)任編輯：葉雨田

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