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云存儲(chǔ)和容量管理

2017-12-21 23:19:04 未知 / 晨光  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
云存儲(chǔ)聽(tīng)上去是如此簡(jiǎn)單。你只需為你所使用的支付費(fèi)用,并且在任何時(shí)候,都很容易判斷你使用的存儲(chǔ)量。然而,經(jīng)驗(yàn)豐富的IT專(zhuān)業(yè)人員都清楚,實(shí)施一項(xiàng)新技術(shù)或方法很少會(huì)如此簡(jiǎn)單。當(dāng)你部署云存儲(chǔ)資源時(shí),你
       云存儲(chǔ)聽(tīng)上去是如此簡(jiǎn)單。你只需為你所使用的支付費(fèi)用,并且在任何時(shí)候,都很容易判斷你使用的存儲(chǔ)量。然而,經(jīng)驗(yàn)豐富的IT專(zhuān)業(yè)人員都清楚,實(shí)施一項(xiàng)新技術(shù)或方法很少會(huì)如此簡(jiǎn)單。

當(dāng)你部署云存儲(chǔ)資源時(shí),你需要制定優(yōu)化存儲(chǔ)使用的政策和程序。例如,對(duì)存儲(chǔ)對(duì)象進(jìn)行元數(shù)據(jù)標(biāo)簽,是很重要的,因?yàn)檫@將有助于實(shí)施細(xì)粒度的管理,和版本控制政策,以及降低存儲(chǔ)成本。同時(shí),考慮訪(fǎng)問(wèn)控制和其他安全措施對(duì)云中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的影響。你應(yīng)該建立管理方案,充分利用云供應(yīng)商提供的工具,以及來(lái)自第三方的資源管理器,如CloudCheckr和Cloudyn。

元數(shù)據(jù)抑制浪費(fèi)

云存儲(chǔ)使一個(gè)企業(yè)能夠保存越來(lái)越大量的數(shù)據(jù),而不會(huì)產(chǎn)生過(guò)多的成本。然而,這可能會(huì)導(dǎo)致關(guān)注邊際成本的思維模式,然后使用更多的存儲(chǔ)空間。當(dāng)添加存儲(chǔ)的成本只有每十億字節(jié)幾美分時(shí),很容易忽略存儲(chǔ)最優(yōu)化。當(dāng)應(yīng)對(duì)相對(duì)較小的數(shù)據(jù)集時(shí),這很可能是一個(gè)可行的戰(zhàn)略,但是對(duì)于大規(guī)模的存儲(chǔ)需求,卻不是。

一個(gè)更有效的計(jì)劃是相對(duì)于已經(jīng)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù),哪些新數(shù)據(jù)應(yīng)該被存儲(chǔ)。問(wèn)問(wèn)自己:一個(gè)包含客戶(hù)數(shù)據(jù)的分析單位,真的需要保留副本嗎?這可能取決于分析單位的類(lèi)型。從存儲(chǔ)管理的角度來(lái)看,這是一種低效并且昂貴的方法。

分析師的情況則不同,他們需要了解所使用數(shù)據(jù)集的屬性。他們需要事實(shí),比如數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建日期、最初的數(shù)據(jù)源和相關(guān)轉(zhuǎn)換,和屬性的描述,包括創(chuàng)建派生值的公式。與其期望由其他分析團(tuán)體創(chuàng)建的數(shù)據(jù)恰好是他們所需要的,分析師更傾向于創(chuàng)建并保存自己的數(shù)據(jù)集。

元數(shù)據(jù)——與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)塊相關(guān)聯(lián)的標(biāo)簽,可以在減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)剩中起到作用。 基本屬性,比如數(shù)據(jù)創(chuàng)建日期,數(shù)據(jù)的所有者和使用數(shù)據(jù)的申請(qǐng),都是潛在的元數(shù)據(jù)標(biāo)簽。屬性公式的描述,轉(zhuǎn)換描述可以在單獨(dú)的文檔內(nèi)記載;使用標(biāo)簽將其鏈接到更具體的文檔。

你可以在存儲(chǔ)戰(zhàn)略中包含元數(shù)據(jù)管理,促進(jìn)數(shù)據(jù)重用。這有助于降低整體存儲(chǔ)成本,或許更重要的是,它促進(jìn)了共享數(shù)據(jù)的使用。這也降低了在常用方案中,使用多個(gè)版本的公式和源數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。

訪(fǎng)問(wèn)控制和安全問(wèn)題

精心設(shè)計(jì)的元數(shù)據(jù)可以促進(jìn)數(shù)據(jù)重用,但有時(shí)這不合適。例如,機(jī)密和隱私數(shù)據(jù),很顯然,需要一個(gè)限制訪(fǎng)問(wèn)的政策。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)提供了控制數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)的大量工具, 包括細(xì)粒度,行級(jí)訪(fǎng)問(wèn)控制??刂圃L(fǎng)問(wèn)的方法部分取決于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云的方式。

當(dāng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中,你和本地?fù)碛邢嗤脑L(fǎng)問(wèn)控制選項(xiàng)。當(dāng)你切換到一個(gè)不同模式的存儲(chǔ)時(shí),比如基于云的服務(wù),類(lèi)似AWS DynamoDB或SimpleDB,你需要使用這些系統(tǒng)內(nèi)的可用訪(fǎng)問(wèn)控制機(jī)制。

當(dāng)使用區(qū)塊存儲(chǔ)時(shí),你可能需要適應(yīng)粗粒度訪(fǎng)問(wèn)控制,如在文件層允許或拒絕訪(fǎng)問(wèn)。這些控制可能需要用特定方式復(fù)制或整理數(shù)據(jù),使只有合法需求的人才能訪(fǎng)問(wèn)機(jī)密和隱私數(shù)據(jù)。

幫助管理云存儲(chǔ)的工具

在你制定云存儲(chǔ)戰(zhàn)略時(shí),評(píng)估可以協(xié)助整體管理的工具。云供應(yīng)商通常提供幫助監(jiān)測(cè)云存儲(chǔ)的工具,其中一些可以在超越存儲(chǔ)值時(shí),向你發(fā)送警報(bào)。在其他情況下,第三方工具,比如Cloudyn或CloudCheckr,可以用來(lái)收集和分析存儲(chǔ)數(shù)據(jù),幫助你更好地預(yù)測(cè)存儲(chǔ)趨勢(shì)和未來(lái)需求。

將存儲(chǔ)遷移到云,不會(huì)自動(dòng)節(jié)省存儲(chǔ)成本。主動(dòng)的管理和明確的政策和程序,才能幫助你最大化在任何云存儲(chǔ)部署上的投資回報(bào)。

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責(zé)任編輯:售電衡衡

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