這種摩爾速度在計算時代人們突然發(fā)現，存儲也有很大的人脈，尤其是存儲材料，存儲技術的發(fā)展使得我們口袋里有一大把硬盤，以前我們是不可想象的，市場價值500塊錢一個TB，為什么還要把這個數據清洗的那么干凈呢？我們進入了存儲階段，這個比摩爾速度快，我們就從數據庫時代計算時代進入了搜索時代。存儲技術在交互的發(fā)展，我們有了存儲的網絡和陣地。于是社會進步了半結構化的數據階段，萬維網之父第一個把超文本技術引入互聯(lián)網的，發(fā)出世界上第一個Web服務器和Web客戶機。人類進入了新的時代，進入了Web時代！他是一個50后，沒有統(tǒng)一的數據結構，依靠規(guī)范和標準彼此約束，所有媒體數據均以實體的形式存在，實體可以是碎片化的文本、語音、圖片、視頻。甚至是軟件實體通過超連接產生聯(lián)系。我們軟件供應商把它定制為半結構化數據的組成形式C/S、B/S、云計算。人們通過超鏈接和超媒體，依靠HTTP、HTML、WSDL等標準規(guī)范來約束。數據圍繞實體，實體圍繞鏈接轉。挖掘實質上就是云計算環(huán)境下的探索和個性化的服務，沒有死板的查詢方式，也不是唯一的結果，允許帶有不確定性，重視探索的統(tǒng)計性質?，F在我們發(fā)展到了圖搜索、語音搜索，各種各種的語音、圖片等搜索引擎導致了互聯(lián)網上的繁榮內容服務。

    我們不需要筆記本和iPad，萬人一面的搜索服務受到質疑！這個時代存儲新聞價值比例是9倍化的時代，我們把它作為遺產繼承下來。大數據使得我們進入新的時代，就是我說的水不轉，云在轉。網絡是以帶寬為支撐的，尤其是互聯(lián)網的帶寬有一個速度，比9倍還翻一番！用帶寬換計算、換存儲，風起云涌。現在我們就處在網絡化的時代和交互的時代移動互聯(lián)網時代的大數據挖掘主要是網絡環(huán)境下非結構化數據挖掘！這些數據形態(tài)反應是帶毛的、鮮貨的原始的數據。非結構化數據的挖掘的特點是什么呢？原生態(tài)數據常是低價值的，強噪音、并購、冗余的冷數據！人們首先關注的不再是大眾，而是小眾，現在我們是小河游水，任何一個公司首先關注的是特定群體的小眾，滿足小眾萬人需求才談得上滿足更多小眾乃至大眾的需求，由下而上，勝過由上往下。我們的頂層設計在這個時候不靈了！人們關心的是發(fā)現失聯(lián)、發(fā)現異常！無比注重因果、主次、時許，誰在前誰在后也不太關心。大數據給我們畫了一個美麗的餅，但是我個人認為不是這樣的。移動互聯(lián)網大數據挖掘過程中，數據的簡約具有各自適應性！我本人長期以來用認知物理學方法實現數據的自適應簡約。我們在國內外第一次提出了數據場思想，把人臉變成數據場，大家可以看到這張人臉跟人是有相似之處的，你可以用線性的方法也可以用非線性的方法，如果想突出他的眼睛、鼻子和嘴巴，我可以用這種方法來突出。用物理學中場的方法類比形成數據場，像素點之間相互影響越小，特征點個數越多，圖像的描述越細節(jié)，反之特征點個數越少！