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【精彩回顧】華北電力大學陸俊等:需求響應調度尋優(yōu)策略:智能算法與非智能算法誰更有效?

2017-08-31 09:54:15 大云網  點擊量: 評論 (0)
【精彩回顧】華北電力大學陸俊等:需求響應調度尋優(yōu)策略:智能算法與非智能算法誰更有效?

 

研究背景
 
智能用電是智能電網服務終端用戶的核心環(huán)節(jié),是用戶直接感受智能電網互動化、信息化和
自動化特征的重要載體。而需求響應作為智能電網的關鍵技術,充分利用了用戶與電網雙向
互動的能力。面對復雜的智能用電環(huán)境,研究用戶需求響應問題,能夠有效地緩解電力供應
緊張矛盾并且更好地消納清潔能源實現社會可持續(xù)發(fā)展。
 
重點內容及創(chuàng)新點
 

1、綜合考慮智能家居的基本負荷、可調度負荷、電動汽車負荷和儲能裝置負荷等約束條件,
建立了計及罰系數的多用戶智能用電調度模型。

2、提出基于粒子校正的混合粒子群算法來求解模型,通過解決用戶負荷分配最優(yōu)求解中偏
離約束問題,實現優(yōu)化調度的效果。

3、最后進行算例仿真實驗,經過對比分析,結果表明文中所提策略對包含多種新型用能負
荷的用戶需求響應調度有著良好的負荷平抑配電網波動效果,能較好地實現配電網削峰填谷
的目的。
 
解決的問題
 

本文針對復雜智能用電環(huán)境下智能用電小區(qū)多用戶日負荷需求響應的調度問題,以包含電動
汽車和分布式能源等新型用能方式的居民智能用電模式為研究對象,以配電網側波動性最小
為優(yōu)化準則,提出一種涉及上述多種智能用電負荷的智能小區(qū)需求響應優(yōu)化調度策略。

本文策略以用戶整體負荷的波動程度為目標函數,考慮可調度負荷、電動汽車、分布式儲能
等需求的約束條件,采用基于粒子校正的混合粒子群算法進行求解,應對調度過程中復雜負
荷約束條件,來獲取滿足需求的優(yōu)化結果,實現削峰填谷的目的,最后以算例分析了本文所
提策略的有效性。

 
后續(xù)研究方向
 

作為堅強智能電網中的重要環(huán)節(jié),智能用電支持著電能量的友好交互,滿足用戶的多元化用
電需求,實現靈活互動的供用電新模式,是未來智能用電技術發(fā)展的趨勢。電網單側進行策
略調度無法很好的保障用戶的用電體驗及滿意度,本文建立的模型和提出的優(yōu)化算法可以為
智能小區(qū)用電的雙向互動策略研究提供研究基礎,針對智能小區(qū)用電的雙向互動策略研究將
成為下一步的研究方向。

 
結論
 

針對包含不同智能用電類型的用戶日負荷需求響應調度問題,建立涉及多種新型用能方式的
需求響應調度模型,采用基于粒子校正優(yōu)化的混合粒子群優(yōu)化算法進行求解,仿真分析發(fā)現
該調度策略能較好地實現削峰填谷的目的,對智能電網在多種新型用能方式參與背景下的用
戶負荷需求響應調峰減壓研究有著實際參考意義。

 
參文格式
 
主要作者介紹

陸俊(1976),男,博士,華北電力大學電氣學院副教授,從事信息處理、電力系統(tǒng)通信和
智能用電方面的研究;

彭文昊(1993),男,華北電力大學電氣學院碩士研究生,研究方向為電力系統(tǒng)通信;

朱炎平(1992),男,華北電力大學電氣學院碩士研究生,研究方向為電力系統(tǒng)通信;

祁兵(1965),男,教授,華北電力大學電氣學院博導,從事智能用電和電力系統(tǒng)通信方面的
研究工作;

團隊介紹

本課題組依托華北電力大學電力節(jié)能教育部工程研究中心,依托中國電機工程學會“用電與節(jié)
電”專業(yè)委員會與國家“智能電網用戶接口”標準委員會等學術組織和標準化組織,開展電力信
息通信、電力節(jié)能、智能用電領域的理論與技術體系研究。第一作者參與課題組完成國家科
技重大專項“面向智能電網的傳感器網絡研發(fā)與應用驗證”
,參與在研2015年國家863計劃項目
1,2016年國家智能電網重點專項項目2項,國網公司總部科技項目3項。課題組曾獲中國電
力行業(yè)信息化優(yōu)秀成果一等獎
2項,省科技進步二等獎2項,社會力量科技進步二等獎1項,
國網公司科技進步三等獎
1項。

 

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