電力經(jīng)營管理分析與輔助決策系統(tǒng)解決方案

2013-12-05 15:03:53 電力信息化　點擊量：評論 (0)

摘要：電力企業(yè)通過多年信息化建設,已經(jīng)建成了完善的業(yè)務支撐系統(tǒng)，同時也積累了大量數(shù)據(jù)。目前電力企業(yè)面臨的一個新課題是如何有效利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，為高層管理決策提供服務。本文介紹了通過數(shù)據(jù)倉庫技術實現(xiàn)電力

4.2 營銷指標實時監(jiān)控

系統(tǒng)可以對業(yè)擴報裝情況、實時銀行收費情況、電費銷售實時信息、各地超期事務等進行實時監(jiān)控。

4.3 主題分析（OLAP分析）

主題分析是將所收集到的相關資料，選取與研究的問題相關的主題，以幫助解釋數(shù)據(jù)所蘊含的深層意義。

系統(tǒng)提供多維展現(xiàn)的數(shù)據(jù)表，以及餅圖、折線圖、柱形圖、雷達圖等圖形化的呈現(xiàn)方式。多角度、多側面地觀察數(shù)據(jù)，從而深入地了解包含在數(shù)據(jù)信息中的內(nèi)涵。

主題分析包括銷售分析、電價分析、市場分析、客戶分析（CRM）、客戶發(fā)展分析、計量資產(chǎn)分析、營銷工作質(zhì)量分析等。

4.4 數(shù)據(jù)挖掘

通過對市場營銷和客戶關系管理進行數(shù)據(jù)挖掘，同時對業(yè)務系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)以及部分外部信息挖掘電價變動與市場和銷售的關系，影響電費回收率的各項因素，客戶服務的電話量和負荷的變化，大氣溫度、濕度的變化、日期類型（主要分為工作日，普通雙休日，長假）、用戶的繳費周期等的關系，業(yè)擴報裝情況與負荷變化關系等。這些規(guī)則、關系就為我們決策提供了可靠的依據(jù)。

4.5 預測分析

數(shù)據(jù)挖掘?qū)㈦[藏在大量數(shù)據(jù)里的知識發(fā)現(xiàn)出來后，最后是驗證數(shù)據(jù)挖掘算法產(chǎn)生的預測模型，可以應用這些的預測模型進行預測分析，可以想象這樣的預測分析給企業(yè)帶來的巨大收益。

我們可以從以下幾個方面進行預測分析：售電收入預測、售電量預測、電費回收預測、電價變動影響經(jīng)營指標預測、負荷預測、用表需求預測、客戶增量預測。

4.6 即席查詢

決策的需求是隨時變化的，有時需要很快了解業(yè)務情況，而這些查詢對于數(shù)據(jù)倉庫來說是無法預見到的，這類應用稱為隨機查詢。

一方面，即席查詢可以訪問各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，訪問結果也能輸出到多種通用文件格式中。另一方面，即席查詢支持XML，并可集成到統(tǒng)計分析系統(tǒng)的Web站點或門戶中，為統(tǒng)計分析系統(tǒng)使用人員提供全面的信息分析服務。

通過定義業(yè)務邏輯到數(shù)據(jù)庫結構映射層，使統(tǒng)計分析系統(tǒng)使用人員無需了解數(shù)據(jù)庫和SQL的復雜性，只需按業(yè)務邏輯規(guī)則即可快速簡潔地定義查詢需求，系統(tǒng)自動完成連接操作、條件定義等復雜的SQL定義操作。

即席查詢提供各種向?qū)浇缑?、圖形查詢生成器、提示窗口等，通過簡單的鼠標拖拉操作即可實現(xiàn)即席查詢、報告生成、圖表生成、深入分析和發(fā)布等功能。

即席查詢具備多表之間的鉆取訪問、具備主表與子表之間的鉆取訪問功能。可在不生成多維立方體的情況下，通過各種鉆取和旋轉(zhuǎn)