如何“慧養(yǎng)”越來(lái)越難管的大數(shù)據(jù)？

2015-11-25 10:35:14 遠(yuǎn)光軟件　點(diǎn)擊量：評(píng)論 (0)

大數(shù)據(jù)作為繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT 產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對(duì)現(xiàn)代企業(yè)的管理運(yùn)作理念、組織業(yè)務(wù)流程、市場(chǎng)營(yíng)銷決策以及消費(fèi)者行為模式產(chǎn)生巨大影響，使得企業(yè)商務(wù)管理決策依賴于數(shù)據(jù)分析而非經(jīng)驗(yàn)甚至直覺。利用大數(shù)據(jù)這種新型的信息處理方式，通過(guò)收集、處理龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息，從中獲取知識(shí)和洞察，由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，探索并發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)、對(duì)客戶和市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和流程創(chuàng)新，這就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

在這樣的環(huán)境之下，傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)管理模式都將改變成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)營(yíng)模式。

企業(yè)經(jīng)過(guò)多年的信息發(fā)展，積淀了豐碩的成果。但是，我們擁有這些沉淀的數(shù)據(jù)，正變的越來(lái)越大，越來(lái)越難以管理；它們分散在不同的系統(tǒng)中，不能被共享，也不能被有效重用；并且業(yè)務(wù)需求并沒有慢下來(lái)，反而越來(lái)越復(fù)雜，帶來(lái)更多的變化和不確定性，又讓數(shù)據(jù)變的更大更復(fù)雜。

我們必須迎接這個(gè)新的挑戰(zhàn)，釋放數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值和業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)力，以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和計(jì)算復(fù)雜度不斷增長(zhǎng)的困境。這意味著我們要以數(shù)據(jù)為中心建立生態(tài)圈，使其在整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中便利而有效地流動(dòng)起來(lái)，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)持續(xù)創(chuàng)新。這個(gè)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵是構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化開放平臺(tái)，將產(chǎn)業(yè)鏈上下游與平臺(tái)構(gòu)成一個(gè)有機(jī)整體。依靠平臺(tái)的支撐，企業(yè)實(shí)時(shí)連接起價(jià)值鏈的各個(gè)點(diǎn)，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生高效的協(xié)同效應(yīng)，企業(yè)更具生產(chǎn)力、響應(yīng)能力，協(xié)作與創(chuàng)新力。

《埃森哲2015年技術(shù)展望報(bào)告》指出“在全球2000強(qiáng)企業(yè)當(dāng)中，各種數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)平臺(tái)和生態(tài)系統(tǒng)正推動(dòng)下一輪的突破性創(chuàng)新與顛覆式增長(zhǎng)?；谄脚_(tái)運(yùn)營(yíng)的企業(yè)抓住了更多的增長(zhǎng)和贏利機(jī)會(huì)。”

大數(shù)據(jù)時(shí)代，平臺(tái)處理能力的強(qiáng)弱決定了企業(yè)興衰成敗的關(guān)鍵，平臺(tái)是數(shù)據(jù)的載體，數(shù)據(jù)是平臺(tái)的動(dòng)力引擎。當(dāng)平臺(tái)的能力越強(qiáng)大，數(shù)據(jù)就越豐富，獲取的價(jià)值就越大，更能提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，而進(jìn)一步擴(kuò)張企業(yè)的生態(tài)環(huán)境，又再次促使平臺(tái)繼續(xù)延伸。周而復(fù)始的形成強(qiáng)者恒大的正向能量。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)平臺(tái)，將打破傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，突破企業(yè)自身的傳統(tǒng)思維：

第一、虛擬化企業(yè)。“虛擬化”，是指將資源予以抽象，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)后呈現(xiàn)出來(lái)，打破實(shí)體結(jié)構(gòu)間不可切割的障礙，并不再受地域、或者物理組態(tài)所限制。

第二、智能仿真運(yùn)營(yíng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)通過(guò)收集、挖掘大量?jī)?nèi)部和外部的數(shù)據(jù)，依托機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)決策等技術(shù)，加快知識(shí)形成與積累，對(duì)內(nèi)在管理運(yùn)營(yíng)方面實(shí)現(xiàn)更高的智能水平，對(duì)外有效利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)更多創(chuàng)新機(jī)遇。

第三、實(shí)時(shí)經(jīng)營(yíng)?，F(xiàn)今，業(yè)務(wù)的變化需要數(shù)據(jù)更加實(shí)時(shí)，原來(lái)企業(yè)的年報(bào)、月報(bào)，現(xiàn)在是要精確到秒，數(shù)據(jù)越實(shí)時(shí)，對(duì)企業(yè)的價(jià)值越大。而實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)企業(yè)，在很短的時(shí)間，就能得出結(jié)果，并在事態(tài)的發(fā)展中占據(jù)先機(jī)，更好的把握瞬息萬(wàn)變的業(yè)務(wù)機(jī)遇并獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

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