大數據時代的“舍得”之道

2014-05-16 11:27:01 大云網　點擊量：評論 (0)

舍得一詞充分展示了古人的智慧，如何處理好大數據時代的舍與得，在得到大數據應用的便利以后，如何規(guī)避如個人隱私泄露等的安全問題，法律、道德等等手段都需要進一步完善。有一個經典案例被從事大

舍得”一詞充分展示了古人的智慧，如何處理好大數據時代的舍與得，在得到大數據應用的便利以后，如何規(guī)避如個人隱私泄露等的安全問題，法律、道德等等手段都需要進一步完善。

有一個經典案例被從事大數據的人常常提到。一位生活在美國的父親怒氣沖沖地跑到一家超市與經理大吵，原因是只有15歲的女兒購物后，回家發(fā)現商品中被加入了很多針對嬰兒孕婦商品的廣告。

兩周后，父親向經理道歉，這時他才知道自己女兒已經懷孕近兩個月，父女都不知道，可是數據分析公司已經根據她女兒近期的網絡數據預測到，接著把數據推送給超市，告訴他們可能有一個已經懷孕的顧客正在購物。

還有一個離我們比較近的例子。華東師大數據中心的預警系統(tǒng)模塊之一，餐飲預警系統(tǒng)可以對學生的餐飲消費數據進行統(tǒng)計分析，發(fā)現低于警戒值就會發(fā)出短信慰問，確定學生是否有經濟困難。

這就是大數據洞察人的方式。在體會到大數據神奇力量的同時，也讓很多人對自身數據安全而擔憂。

“大量數據的匯集不可避免地加大了用戶隱私泄露的風險。一方面，數據集中存儲增加了泄露風險，也成為人身安全的一部分；另一方面，一些敏感數據的所有權和使用權并沒有明確界定，很多基于大數據的分析都未考慮到其中涉及的個體隱私問題。”工業(yè)和信息化部賽迪智庫的馮偉在刊載于媒體的署名文章中指出。

對一般用戶的擔憂，周濤卻認為，普通用戶如果要真正融入大數據時代，享受個性化專屬信息服務，不得不犧牲一部分個人隱私。

“政府和業(yè)界需要做的，是設計非?？量虈栏竦姆蓷l例和行業(yè)規(guī)則，全力打擊那些除了提供非侵入性的或用戶同意的服務外，以傷害用戶的方式利用用戶隱私牟利的企業(yè)。通過提高對侵害用戶隱私行為的懲罰力度，使得這種行為本身變得得不償失。”周濤認為這才是根本保護治理數據安全的辦法。

“大數據對技術和應用所帶來的挑戰(zhàn)是全方位的。”錢衛(wèi)寧認為，“數據資產化后，數據監(jiān)護將成為一個新的核心問題，是對數據的產生、收集、保存、維護、處理、利用的整個生命周期的管理。數據安全與隱私保護也是數據監(jiān)護的一個方面。有效的數據監(jiān)護和服務模型是大數據從一系列的問題走向成功應用的關鍵。