自動執(zhí)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程 - 消除復(fù)雜且耗時的人工數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。

· 無需人工檢查即可驗(yàn)證數(shù)據(jù) - 更快速更準(zhǔn)確地執(zhí)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證。

· 防止異常值破壞分析 - 自動檢測可能影響結(jié)果的異常情況。

自動數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

自動數(shù)據(jù)準(zhǔn)備幫助用戶通過自動執(zhí)行冗長且重復(fù)的任務(wù)，為分析準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。這可提高分析速度、預(yù)測能力和可信度，幫助用戶將可能在原始狀態(tài)下被排除的數(shù)據(jù)包含在內(nèi)。

驗(yàn)證數(shù)據(jù)

驗(yàn)證數(shù)據(jù)工具幫助您發(fā)現(xiàn)活動數(shù)據(jù)集中可疑和無效的案例、變量及數(shù)據(jù)值。例如，為客戶提供月度客戶滿意度報告的數(shù)據(jù)分析人員，可使用該功能檢查不完整的客戶標(biāo)識、范圍之外的變量值和經(jīng)常錯誤輸入的變量值組合。

異常檢測原因匯總

該表匯總了每個變量作為主要原因的作用。此表匯總變量影響的統(tǒng)計(jì)信息，包括針對每個變量報告的最小影響、最大影響和平均影響，以及作為多個個例原因的變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差。

驗(yàn)證數(shù)據(jù)個例報告

該個例報告顯示了違反多變量規(guī)則的個例，以及違反單變量規(guī)則的個例。這些個例都需要進(jìn)行報告，作為數(shù)據(jù)輸入以進(jìn)行糾正。

IBM SPSS Decision Trees

輕松標(biāo)識群組并預(yù)測成果

IBM SPSS Decision Trees 幫助您更好地標(biāo)識群組，發(fā)現(xiàn)各個群組之間的關(guān)系，并預(yù)測未來事件。該模塊包含可視化程度非常高的分類和決策樹，支持您以直觀方式提供分類結(jié)果，以便更清晰地向非技術(shù)受眾解釋分類分析。它包含四種 tree-growing 算法，您可以嘗試不同的類型并發(fā)現(xiàn)最適合自己數(shù)據(jù)的算法。

該模塊提供專門的樹構(gòu)建技術(shù)，用于在 IBM SPSS Statistics 環(huán)境內(nèi)進(jìn)行分類。四種 tree-growing 算法分別是：

· CHAID - 一種快速、統(tǒng)計(jì)型的多向樹算法，用于快速高效地探索數(shù)據(jù)，并針對期望的結(jié)果構(gòu)建分段和概要信息。

· 窮舉式 CHAID - CHAID 的一種變體，用于檢查每個預(yù)測項(xiàng)所有可能的分支。

· 分類和回歸樹 (C&RT) - 一個完整的二叉樹算法，用于對數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)，并生成準(zhǔn)確的同構(gòu)子集。

· QUEST - 一種統(tǒng)計(jì)算法，可快速高效地選擇不包含偏差的變量，并構(gòu)建準(zhǔn)確的二叉樹。

打開對話框

使用“決策”樹對話框，選擇要測量的因變量和自變量以及選擇樹生長方法。

CHAID 方法

樹形圖是樹模型的圖形表示。該樹形圖顯示，使用 CHAID 方法時，收入級別是信用評級的最佳預(yù)測變量。

風(fēng)險和分類表

風(fēng)險和分類表可以快速評估用于按信用等級對客戶分類的模型的有效性。

基于樹的分類模型

“決策”樹過程用于創(chuàng)建基于樹的分類模型。它將個例分類成群組，或根據(jù)自變量（預(yù)測變量）來預(yù)測因變量（目標(biāo)）的值。

SPSS Direct Marketing

輕松識別合適的客戶，改進(jìn)營銷活動結(jié)果

IBM SPSS Direct Marketing 幫助您更深入地了解客戶，改進(jìn)營銷活動，最大程度實(shí)現(xiàn)市場營銷預(yù)算的投資回報 (ROI)。該軟件提供針對您客戶或聯(lián)系人的復(fù)雜分析 - 使您的結(jié)果具有極高的可信度。SPSS Direct Marketing 使用功能強(qiáng)大的分析、直觀的界面和“記分向?qū)?rdquo;幫助簡化數(shù)據(jù)記分。運(yùn)行分析后，輸出的重要性已不言而喻。

SPSS Direct Marketing 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫工作人員和直銷人員：

· 針對各個客戶群開發(fā)市場營銷戰(zhàn)略。

· 確定哪些客戶有可能響應(yīng)特定的促銷報價。通過僅向可能響應(yīng)的客戶發(fā)送郵件，推動收入增長并降低成本。

· 比較直郵營銷活動的效果，并按郵政編碼標(biāo)識對營銷活動的響應(yīng)。

· 連接至 Salesforce.com 來抽取客戶信息、收集商機(jī)詳細(xì)信息并執(zhí)行分析。

· 從各種分析選項(xiàng)中進(jìn)行選擇，包含 RFM 分析（recency, frequency and monetary value) - 最近購買時間，購買頻率和總購買金額）、集群分析、潛在客戶概要分析、郵政編碼分析、傾向性記分和控制包測試。

· 預(yù)防垃圾郵件投訴，方法是監(jiān)控發(fā)送至每個客戶組的電子郵件的頻率。

IBM SPSS Exact Tests

準(zhǔn)確分析小型數(shù)據(jù)集或包含偶發(fā)事件的數(shù)據(jù)集

IBM SPSS Exact Tests 支持您使用小型樣本，但仍能夠保持結(jié)果的可信度。如果您具有少量案例變量，其中某個類別響應(yīng)百分比較高，或者必須將數(shù)據(jù)分為多個細(xì)目，那么傳統(tǒng)測試可能不正確。SPSS Exact Tests 可以消除這種風(fēng)險。

利用 SPSS Exact Tests，您可以：

· 隨時運(yùn)行測試，只需單擊按鈕即可。

· 從 30 余項(xiàng)精確測試中進(jìn)行選擇，這些測試涵蓋從非參數(shù)數(shù)據(jù)到分類數(shù)據(jù)的整個數(shù)據(jù)范圍，包括小型或大型數(shù)據(jù)集、偶發(fā)事件表和關(guān)聯(lián)性測量。

· 將數(shù)據(jù)詳細(xì)分割為細(xì)目。不存在要求每個單元格中預(yù)期數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)達(dá)到五個或更多才能獲得正確結(jié)果的限制。

· 在大型數(shù)據(jù)集中搜索偶發(fā)事件。

· 保留原始設(shè)計(jì)或自然分類（例如，區(qū)域、收入或年齡組）并按您的意圖進(jìn)行分析。

IBM SPSS Forecasting

無需技能即可構(gòu)建復(fù)雜的時間序列預(yù)測

IBM SPSS Forecasting 使分析人員能夠快速輕松地預(yù)測趨勢和制定預(yù)測，而無需具備專業(yè)的統(tǒng)計(jì)技能。不太熟悉預(yù)測的人員即可創(chuàng)建考慮多個變量的復(fù)雜預(yù)測，而經(jīng)驗(yàn)豐富的預(yù)測人員可以使用 SPSS Forecasting 來驗(yàn)證其模型。時間序列預(yù)測示例包括預(yù)測每天呼叫中心所需員工數(shù)量或者預(yù)測特定產(chǎn)品或服務(wù)的需求。SPSS Forecasting 可為您的每一個步驟提供幫助，使您可以更快速地獲得所需信息。

SPSS Forecasting 可提供各種功能，例如：

· 指導(dǎo)性分析，通過模型構(gòu)建過程為經(jīng)驗(yàn)欠缺的用戶提供支持。

· 更多選擇和定制選項(xiàng)，使經(jīng)驗(yàn)豐富的分析人員可以控制預(yù)測流程。

· 強(qiáng)大的時間序列建模過程，幫助您快速開發(fā)可靠的預(yù)測。

· 節(jié)省時間功能，允許您以快速可靠的方式創(chuàng)建和更新預(yù)測。

· 靈活的輸出選項(xiàng)，簡化向組織決策制定者提供易于理解的實(shí)用信息的過程。

時間因果關(guān)系模型

此圖顯示了與時間因果關(guān)系模型系統(tǒng)中的前 10 個模型（最匹配的模型）關(guān)聯(lián)的因果關(guān)系。監(jiān)控關(guān)鍵績效指標(biāo)并跟蹤各種可控指標(biāo)（稱為杠桿）數(shù)據(jù)的企業(yè)希望確定杠桿與 KPI 之間的因果關(guān)系，以便了解哪些杠桿影響哪些 KPI。該公司還希望了解在各 KPI 之間是否存在因果關(guān)系。

IBM SPSS Missing Values

估算缺失數(shù)據(jù)時構(gòu)建更好的模型

IBM SPSS Missing Values 軟件供調(diào)查研究人員、社會學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘人員和市場研究人員等用于驗(yàn)證數(shù)據(jù)。該軟件支持您檢驗(yàn)數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)缺失數(shù)據(jù)模式，然后使用統(tǒng)計(jì)算法估算摘要統(tǒng)計(jì)并對缺失值進(jìn)行歸因。

利用 SPSS Missing Values 軟件，您可以對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行歸因，得出更有效的結(jié)論并消除隱藏的偏差。

· 使用診斷報告快速診斷缺失數(shù)據(jù)歸因問題。

· 使用多個歸因模型將缺失數(shù)據(jù)值替換為估算值。

· 顯示和分析模式以獲取洞察并改善數(shù)據(jù)管理。

IBM SPSS Neural Networks

發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中更復(fù)雜的關(guān)系

IBM SPSS Neural Networks 軟件提供非線性數(shù)據(jù)建模程序，使您能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中更為復(fù)雜的關(guān)系。您可以使用該軟件設(shè)置網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的條件。您可以控制培訓(xùn)停止規(guī)則和網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，或者讓程序自動為您選擇體系結(jié)構(gòu)。

利用 SPSS Neural Networks 軟件，您可以開發(fā)更準(zhǔn)確且更有效的預(yù)測模型。

· 使用“多層感知器 (Multilayer Perceptron, MLP)”或“徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò) (Radial Basis Function, RBF)”程序，挖掘數(shù)據(jù)中的隱藏關(guān)系。

· 通過指定變量，從始至終控制過程。

· 結(jié)合其他統(tǒng)計(jì)程序或技術(shù)以獲取更深入的洞察。

多層感知器程序 (MLP)

多層感知器程序根據(jù)預(yù)測變量的值，針對一個或多個因（目標(biāo)）變量產(chǎn)生預(yù)測模型。在本例中，我們通過構(gòu)建模型來預(yù)測顧客流失率。

IBM SPSS Regression

利用高級回歸過程提高預(yù)測的準(zhǔn)確性

IBM SPSS Regression 軟件使您能夠預(yù)測分類結(jié)果，并應(yīng)用各種非線性回歸過程。您可以將這些過程應(yīng)用于某些業(yè)務(wù)和分析項(xiàng)目，在這些項(xiàng)目中，普通回歸技術(shù)受限或者不適用，例如，研究消費(fèi)者購買習(xí)慣、對治療進(jìn)行響應(yīng)或者分析信貸風(fēng)險。

利用 SPSS Regression 軟件，您可以擴(kuò)展 IBM SPSS Statistics Base 的能力，將其用于分析過程中的數(shù)據(jù)分析階段。

· 使用多項(xiàng)式邏輯回歸 (MLR)，針對兩個以上的類別預(yù)測分類結(jié)果。

· 使用二元邏輯回歸，輕松將數(shù)據(jù)分類到各組。

· 使用非線性回歸 (NLR) 和受限非線性回歸 (CNLR) 估算非線性模型的參數(shù)。

· 使用加權(quán)最小二乘法和二階段最小平方法滿足統(tǒng)計(jì)假定。

· 使用概率分析估算刺激值。

IBM SPSS Statistics Base

統(tǒng)計(jì)分析必不可少的工具

IBM® SPSS® Statistics Base 是一款統(tǒng)計(jì)分析軟件，提供執(zhí)行全程分析所需的核心功能。它易于使用，包含范圍廣泛的過程和技術(shù)，能幫助您增加收入，超越競爭對手，開展研究并制定更好的決策。

SPSS Statistics Base 為分析過程的每一步都提供了必要的統(tǒng)計(jì)分析工具。

· 范圍全面的統(tǒng)計(jì)過程，用于執(zhí)行準(zhǔn)確的分析。

· 內(nèi)置的技術(shù)用于快速方便地準(zhǔn)備分析數(shù)據(jù)。

· 復(fù)雜的報告功能，以