“大數據”的核心：更準確地預測

　　“大數據”源自英文bigdata，對這個概念的解釋千差萬別，美國學者舍恩伯格在他的專著《大數據時代》中解釋說：“大數據，就是我們可以在更大規(guī)模的數據上，做到更多我們無法在小規(guī)模數據基礎上完成的事情。”

　　他認為，“大數據”的核心就是對龐雜的超大規(guī)模數據資料進行分析，從而可以更準確地預測，這必然引發(fā)商業(yè)變革。以歐洲快銷時尚品牌ZARA為例，該公司通過對消費者登錄網店的數據進行分析，找出最受歡迎的產品，作為實體店的推薦參考，果然效果很好。并在實體店及網店中不停地收集消費者反饋：“我喜歡這個圖案”、“我討厭這個扣子”等，所有消息都通過銷售經理反饋給數據處理中心，最終各方信息都將被分類處理，成為設計、生產、銷售的指引。ZARA借此將銷售收入提高了10%。

　　舍恩伯格在《大數據時代》一書中提出了一個非常具有顛覆性的觀點：通過對龐大數據分析知道“是什么”就夠了，不必再去追問“為什么”，就好像ZARA只需通過“大數據”分析了解什么款式最受歡迎，不必再花精力去研究消費者為什么喜歡。這個觀點對于企業(yè)管理者來說，尤為重要。

　　需要專業(yè)化的數據處理機構

　　意昂集團(E.ON)，歐洲最大的電力集團公司之一，兼營石油、貿易、運輸等業(yè)務，2012年在世界500強榜單上排名第16位，英、德等30多個國家的電網與發(fā)電企業(yè)都屬于該集團旗下資產，用戶數量超過2600萬人。今年4月，該集團宣布攜手瑞典愛立信(Er-icsson)公司探索“大數據”。

　　愛立信將向意昂集團出售相應的電網應用設備和軟件，用來將意昂旗下電網的數據傳輸量提高3000%，可見這家電力企業(yè)在未來對數據的依賴。愛立信將幫助意昂對這些數據進行管理和分析，從而為企業(yè)經營服務。這次“大數據”合作主要集中在瑞典電網，意昂在瑞典大約擁有60萬塊智能電表。

　　像意昂這樣的大型綜合性集團，為什么一定與他人聯(lián)手而不是讓自己的辦公室來分析數據呢?

　　IBM公司在美國德克薩斯州有個智能電網項目，將擁有320萬塊智能電表，“原來都是每個月抄一次表，現(xiàn)在智能電表每15分鐘就向IBM公司發(fā)送一次用戶的用電數據。320萬塊表，15分鐘抄一次，一個月下來是多么大的一堆數據?沒有專業(yè)化的‘大數據’分析肯定不行。”項目負責人說。這或許就是意昂牽手愛立信做“大數據”的原因。

　　與此同時，電力設備制造商西門子公司也宣布攜手數據分析公司天睿(Teradata)進行“大數據營銷”，將電力企業(yè)設定為目標客戶，提供從智能電表到電網運行系統(tǒng)的設備制造與數據分析服務。此前，天睿公司已經和美國南加州愛迪生電力公司等電力企業(yè)建立和合作，對停電、電力供應、電力需求、天氣對電力供需的影響等數據進行精確地分析，從而為電網安全運行提供更可靠的參考依據。

　　屆時，“大數據”所包含的信息將會給發(fā)電和電網企業(yè)做出更好的預測，比如氣溫每升高一度對電力需求的影響、用電高峰時間可以精準到分鐘等具體數據，都可以通過“大數據”分析來獲得。

　　為電網規(guī)劃和新能源探路

　　《大數據時代》的作者舍恩伯格說，可以抽象地認為，智能電網就是“大數據”這個概念在電力行業(yè)中的應用，就是通過網絡將用戶的用電習慣等信息傳回給電網企業(yè)的信息中心，進行分析處理，并對電網規(guī)劃、建設、服務等提供更可靠的依據。

　　日前，美國加州大學洛杉磯分校的研究者就根據“大數據”理論設計了一款“電力地圖”，將人口調查信息、電力企業(yè)提供的用戶實時用電信息和地理、氣象等信息全部集合在一起，制作了一款加州地圖。該圖以街區(qū)為單位，展示每個街區(qū)在當下時刻的用電量，甚至還可以將這個街區(qū)的用電量與該街區(qū)人的平均收入和建筑物類型等相比照，從而得出更為準確的社會各群體的用電習慣信息。

　　這個“大數據”地圖也為城市和電網規(guī)劃提供了直觀有效的負荷數預測依據，也可以按照圖中顯示的停電頻率較高、過載較為嚴重的街區(qū)進行電網設施的優(yōu)先改造。

　　同時，對于風能、太陽能等具有間歇性的新能源，通過“大數據”分析進行有效地調節(jié)，也可以使新能源更好地與傳統(tǒng)的水火電進行互補，更為靈活地出力。