企業(yè)應該著眼于龐大的企業(yè)數據資產如何管理，如何確保這些數據安全存儲，及時運用。數據很寶貴，同樣也很嬌貴。數據中存在的機遇不會等人，同樣，數據會出現的危機也不會等人。數據治理將會是企業(yè)的責任，也是一門全新的綜合學科。

什么是數據治理?是指使用零散數據轉變?yōu)榻y(tǒng)一主數據的過程，同時也是沒有組織和流程治理到綜合數據治理的轉變過程，還是處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的過程。

目前企業(yè)在數據治理層面，主要面臨著哪些問題呢?

1、 主數據不完整：缺少關鍵ID，或者是明顯位數不足;部分輔助信息的代碼不規(guī)范，甚至是文本;歷史數據的保留期限不一致;

2、 數據不一致：相關聯業(yè)務系統(tǒng)的數據不同步;不同系統(tǒng)之間描述同一業(yè)務問題的數據定義標準不同;

3、 數據邏輯錯誤：違反業(yè)務規(guī)則;或者是違反業(yè)務代碼定義的數據;

4、 數據冗余：重復記錄數據、以及非法鍵值、關鍵數據為空未保存等。

錯誤的數據會帶來什么后果?一是IT投資在數據集成方面需要重復投入，解決數據問題;二是錯誤或不完整的數據導致BI系統(tǒng)不能發(fā)揮優(yōu)勢，甚至是失效;三是導致至少1/4的時間浪費在辨別數據準確性上;四是因為無法預測商機導致間接損失更無可估算。

基于上述問題，企業(yè)迫切需要有一個統(tǒng)一的主數據管理平臺和健全的主數據管理機制，對所有業(yè)務數據進行“統(tǒng)一管理”，這個平臺和管理機制應該有以下幾個特點：

1、 能夠集合各個子系統(tǒng)的主數據到一個單一的、共享的主數據管理庫中;

2、 這個主數據管理庫是基于統(tǒng)一的業(yè)務口徑、管理周期進行設定;

3、 能夠消除各類主數據在不同工具之間的交換需要;

4、 提供開發(fā)的體系構架，能夠允許其它系統(tǒng)(如BI)方便的進行分析。

只有企業(yè)把數據搞定了，解決數據問題，才能使企業(yè)信息化工作與業(yè)務更貼近，更能夠展現IT系統(tǒng)價值。