大家一定都聽說過物聯(lián)網(wǎng)時代的美好與承諾，咖啡煮好后提示鈴會自動響起、需要購買新鮮牛奶時冰箱也能提前發(fā)出提示。這樣的時代正在步步走近——很多人認(rèn)為具體時間為2025年。

　　但如果大家已經(jīng)為等待物聯(lián)網(wǎng)而心急如焚，下面為各位準(zhǔn)備的十大事實(shí)相信足以滿足您的好奇心并提前感受超連接未來的真實(shí)面貌。

　　更出色的谷歌眼鏡

　　來自比利時的SmartPick公司可能已經(jīng)在提升谷歌眼鏡在業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域的潛力方面取得了一定進(jìn)展，他們希望能讓這款配備攝像裝置的眼鏡用于銷售管理(視頻攝于荷蘭)。作為其產(chǎn)品，智能眼鏡(Smart Glasses)同樣包含攝像頭并通過WiFi實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接。

　　這款眼鏡能夠識別懸掛著的貨品編碼。該編碼將被轉(zhuǎn)發(fā)到銷售訂單管理系統(tǒng)，并把貨品現(xiàn)有庫存顯示在眼鏡當(dāng)中。該公司表示，這項(xiàng)技術(shù)能夠?qū)a(chǎn)品銷售錯誤率降低60%，同時將生產(chǎn)效率提升25%。作為一位前任CIO與IT管理者，該公司創(chuàng)始人Dirk Matheussen目前正努力開發(fā)一款應(yīng)用程序、旨在讓其系統(tǒng)運(yùn)行在谷歌眼鏡之上。

　　小小太陽能裝置

　　Tzukuri公司的藍(lán)牙型太陽鏡能夠與iPhone相連接并實(shí)現(xiàn)定位，單憑這一點(diǎn)已經(jīng)能夠獲得部分用戶的青睞。但除此之外，他們還打造出一套袖珍但卻引人注目的獨(dú)立能源技術(shù)方案。

　　這些眼鏡中的藍(lán)牙低功率(簡稱BLE)芯片僅有3毫米寬，而且根本不設(shè)USB充電接口。這款太陽鏡只需一個小時即可完成充電，而且整個過程完全由太陽能轉(zhuǎn)化單元實(shí)現(xiàn)。

　　Tzukuri的眼鏡產(chǎn)品勾勒出了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠做到多小，功耗能夠被控制到多低。該公司指出，他們將把Tzukuri太陽鏡的定位精度控制在82英尺以內(nèi)——具體精度取決于周邊環(huán)境，而其iPhone應(yīng)用將“準(zhǔn)確追蹤到”太陽的實(shí)際所在。該太陽鏡售價349美元，將于今年晚些時候被正式擺上貨架。

　　廉價無線網(wǎng)絡(luò)終于來臨?

　　無線連接機(jī)制的普及成本已經(jīng)成為限制物聯(lián)網(wǎng)部署的一大障礙。時至今日，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的使用往往需要依托于固網(wǎng)或者蜂窩網(wǎng)絡(luò)連接，但固網(wǎng)始終受到適用范圍的限制、蜂窩網(wǎng)絡(luò)的成本又太過高昂。

　　不過來自法國的Sigfox公司正在美國嘗試他們的解決思路，即大范圍鋪設(shè)傳輸能力僅為100bps的低帶寬網(wǎng)絡(luò)體系。其專門用于實(shí)現(xiàn)機(jī)器與機(jī)器通信，而不能被用于交付視頻、語音或者博文信息。各個Sigfox基站之間的間距可以達(dá)到數(shù)英里，其使用成本大概在每年1美元到12美元之間。也就是說，人們將最終有能力利用這類廉價而且完全獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)體系在自己的家中與企業(yè)之間實(shí)現(xiàn)設(shè)備連接。

　　谷歌的Nest項(xiàng)目已經(jīng)相當(dāng)強(qiáng)大，還將更加強(qiáng)大

　　谷歌的Nest項(xiàng)目旨在打造一款煙感裝置，能夠提供Wi-Fi連接并具備Zigbee無線技術(shù)，可以接入低帶寬網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)。除了煙氣之外，它還能檢測一氧化碳、熱量、溫度與濕度并顯示當(dāng)前電池電量。當(dāng)接入到Wi-Fi之后，用戶就可以對這些指標(biāo)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控。(即使無法接入Wi-Fi，Nest也依然可以作為普通煙感裝置使用。)

　　Nest提供多種實(shí)用性功能，但其潛力遠(yuǎn)不止此——谷歌還將繼續(xù)推動這項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。舉例來說，可以在其中包含其它傳感機(jī)制，從而檢測天然氣、霉菌、花粉以及其它可能導(dǎo)致健康問題的因素。Nest還可以進(jìn)行深度設(shè)置，從而徹底擺脫對Wi-Fi環(huán)境的依賴。此外，它還具備充當(dāng)廉價家庭監(jiān)控系統(tǒng)的潛質(zhì)。

　　幫助節(jié)約水資源

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給農(nóng)業(yè)帶來的一大收益在于實(shí)現(xiàn)更為高效的水資源管理。作為此類產(chǎn)品中的代表之一，Valley Irrigation公司打造的SoilPro 1200能夠深入到地下48英寸，并利用多種傳感器追蹤溫度、濕度以及土壤導(dǎo)電性等等，從而幫助農(nóng)戶了解其使用的肥料是否切實(shí)給土地帶來改善。

　　該設(shè)備利用太陽能板與電池的組合作為能量來源，并利用蜂窩連接將數(shù)據(jù)發(fā)送到供應(yīng)商的云服務(wù)當(dāng)中。有了更為全面的土壤水分狀態(tài)信息，農(nóng)戶能夠顯著避免水資源浪費(fèi)，該公司解釋稱。

　　針對棘手問題的追蹤性技術(shù)

　　2014年3月，每1000位乘客當(dāng)中就有3.68位在乘坐航班時遭遇行李托管遺失或者處理不當(dāng)問題。不過行李定位技術(shù)的普及并不代表機(jī)場或者航空公司會委派員工專門尋找這些丟失的行李。有鑒于此，AT&T公司希望能在包裹上部署閃光燈，以幫助機(jī)場方面更輕松地將其尋獲。

　　能夠在托運(yùn)物品超出范圍時發(fā)出提示的藍(lán)牙包裹追蹤技術(shù)已經(jīng)實(shí)際存在，該設(shè)備結(jié)合了GPS與蜂窩網(wǎng)絡(luò)機(jī)制。不過作為主流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商，AT&T公司希望能夠?qū)⑿欣钗恢脭?shù)據(jù)與航空公司的系統(tǒng)加以集成。這可能會幫助乘客避免遭遇航班延誤之后，再把物品遺失在傳送帶上。

　　有沒有想過，衣物也可以擁有自己的API?

　　可穿戴式衣物就目前來看尚處于一片空白，但OMsignal of Montreal公司可不這么想。他們表示其衣物能夠追蹤穿著者的心跳與呼吸頻率、呼吸深度、活動強(qiáng)度、步進(jìn)速度與所燃燒的熱量。男式襯衫將于今年夏季推出，女裝則將在今年年底亮相。

　　OMsignal公司的服裝傳感器與一個小小的防水黑盒相連。這套系統(tǒng)領(lǐng)先藍(lán)牙實(shí)現(xiàn)傳輸，續(xù)航能力為30小時、通過USB接口充電。開放總不是壞事：該公司已經(jīng)承諾將推出API與SDK。配備一套數(shù)據(jù)模塊與一根USB充電線的男式生物傳感壓縮襯衫售價為199美元。

　　我們都愛無人機(jī)

　　Amazon目前正在實(shí)際推廣無人機(jī)貨品交付服務(wù)，但無人機(jī)將作為飛行傳感器在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)揮更為巨大而廣泛的作用。目前此類設(shè)備已經(jīng)被應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，旨在監(jiān)控農(nóng)作物的健康狀況。建筑行業(yè)也開始利用無人機(jī)檢查建筑物，甚至將其用于地圖繪制。

　　QuiQui公司準(zhǔn)備在舊金山利用無人機(jī)將藥劑處方直接送到病人手中，而另一家公司Matternet則致力于利用無人機(jī)將藥品送到全球各個遠(yuǎn)程位置。

　　一臺3D打印機(jī)構(gòu)建起立即可用的傳感器與檢測裝置

　　從傳統(tǒng)角度來看，當(dāng)洪水肆虐過后、我們需要以人力方式劃著小船前往對應(yīng)地點(diǎn)進(jìn)行水位高度測量。Samuel Cox顯然有更好的主意：Flood Beacon。他在自己的方案中引入了一塊微處理器、加速度計、超聲波傳感器、充電電池、蜂窩GSM與GPU外加一個用3D打印機(jī)創(chuàng)建的外殼。其最終成果是一套可以通過加速度計測量水流速度并利用超聲波傳感器測量水位高度的裝置。

　　所有測得的數(shù)據(jù)將被發(fā)送至Xively公司，一家專門從事物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的云廠商，并可通過移動應(yīng)用加以查詢。Cox只用了約六周時間和不到700美元就打造出了能夠正常工作的原型機(jī)，這一切在3D打印與自主硬件開發(fā)出現(xiàn)之前可能需要花費(fèi)超過10000美元。

　　智能化道路

　　GPS給貨運(yùn)行業(yè)帶來了一場革命，同時也讓我們的駕駛效率得到極大提升。然而其中還有更多潛力可挖。美國運(yùn)輸部正在構(gòu)思未來愿景，希望能夠讓各車輛之間相互通信以避免相撞。他們希望這套系統(tǒng)能夠“感知到駕駛員無法感知的車輛”，并通知我們視線范圍之外實(shí)際存在的危險狀況。

　　總有一天，包含大量傳感器的系統(tǒng)將能夠提示我們接近中車輛的速度與位置，在我們旅行時提供各類實(shí)時數(shù)據(jù)、停車費(fèi)用并利用實(shí)時信息管理交通流量。最重要的是，美國希望盡可能減少由機(jī)動車引發(fā)的死亡事故——這已經(jīng)成為4至34歲人群最主要的致死原因。