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數(shù)據(jù)挖掘下的企業(yè)信息化建設(shè)分析

2015-04-28 20:58:08 大云網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
摘 要 數(shù)據(jù)挖掘是指從大量繁雜的數(shù)據(jù)中獲取隱含其中信息的技術(shù),此項(xiàng)技術(shù)的使用可以促使企業(yè)在數(shù)據(jù)的積累與更新中得到價(jià)值更高的信息,所以,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入企業(yè)的信息化建設(shè)中已經(jīng)成為目前企業(yè)發(fā)展的大趨
摘 要 數(shù)據(jù)挖掘是指從大量繁雜的數(shù)據(jù)中獲取隱含其中信息的技術(shù),此項(xiàng)技術(shù)的使用可以促使企業(yè)在數(shù)據(jù)的積累與更新中得到價(jià)值更高的信息,所以,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入企業(yè)的信息化建設(shè)中已經(jīng)成為目前企業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì),逐漸受到各大企業(yè)的關(guān)注,本文就數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)內(nèi)容作簡(jiǎn)要的闡述并提出如何將數(shù)據(jù)挖掘引入到企業(yè)信息化建設(shè)中。
 
【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘 企業(yè)信息化 建設(shè)
 
自上世紀(jì)80年代以來,計(jì)算機(jī)的普及程度驚人,在企業(yè)的管理與公文的處理中發(fā)揮著重要的作用,企業(yè)在計(jì)算機(jī)時(shí)代已經(jīng)逐漸進(jìn)入了全民計(jì)算機(jī)時(shí)代,信息化建設(shè)工作越發(fā)完善,時(shí)至今日,企業(yè)為了提高自身的管理能力、提高競(jìng)爭(zhēng)力,各類數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)成為其日常工作不可或缺的部分。但隨著電子商務(wù)的發(fā)展,在Internet的媒介作用原有的數(shù)據(jù)管理技術(shù)已經(jīng)無法滿足人們的需要。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種新的處理信息的工具,可以幫助企業(yè)管理者發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中隱藏的商機(jī),一方面將已有數(shù)據(jù)所隱藏的信息顯現(xiàn)出來,一方面將獲得的有用信息再次融進(jìn)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)中,促進(jìn)企業(yè)的運(yùn)作。
 
1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概要
 
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所采用的主要技術(shù)包括四種,分別是決策樹、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和智能代理方法。
 
決策樹法是一種在分類向?qū)P偷囊龑?dǎo)下,使模型呈現(xiàn)出樹的形狀,也就是說將問題分成若干個(gè)小的問題,再按照一定的規(guī)則將其分配到不同的節(jié)點(diǎn)上,在對(duì)樹進(jìn)行分解。
 
遺傳算法是一種以適者生存理念為指導(dǎo)的算法,旨在求得最優(yōu)解。通過選擇、交叉和變異的方法找到解決問題的最佳辦法,交叉是指將所有的好的方案中的優(yōu)異的因素進(jìn)行重組形成更好的解決方案,變異法則是隨機(jī)的對(duì)解決問題的方案加以調(diào)整,是解決方案趨于多樣化。
 
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是一種具有學(xué)習(xí)能力的商業(yè)系統(tǒng),與大腦相類似,經(jīng)過一段時(shí)間的培訓(xùn)之后系統(tǒng)可以在沒有人為操作的狀態(tài)下完成模擬信息的識(shí)別進(jìn)而實(shí)現(xiàn)特定問題的分析與處理,許多企業(yè)應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的方式是將大量的銷售信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)中,再利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的軟件分析功能分析出最佳的銷售方案。
 
智能代理方法是經(jīng)計(jì)算機(jī)中的重復(fù)性的內(nèi)容羅列出來,自動(dòng)的適應(yīng)人們的工作習(xí)慣然后按照人類的要求融合多種軟件完成相應(yīng)的任務(wù)。應(yīng)用的典型范例是WEB上監(jiān)測(cè)競(jìng)價(jià)商品的價(jià)格并對(duì)客戶進(jìn)行實(shí)時(shí)提示。
 
2 企業(yè)信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)挖據(jù)的應(yīng)用流程
 
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)的信息化建設(shè)中所擔(dān)任的角色是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息到商業(yè)知識(shí)的轉(zhuǎn)化。首先需要明確數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的處理對(duì)象,明白商業(yè)活動(dòng)的主題;其次,需要對(duì)商業(yè)的主題進(jìn)行分析,并搜集與之相關(guān)的數(shù)據(jù)利用各種技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析,并載入適合的數(shù)據(jù)挖據(jù)的算法中,建立模型,再?gòu)哪P椭刑崛〕鲇杏玫纳虡I(yè)信息,再根據(jù)分析所得結(jié)果調(diào)整算法,以數(shù)據(jù)和信息的可靠性為依據(jù)對(duì)結(jié)果進(jìn)行判斷;再次,將獲得的商業(yè)知識(shí)融合到企業(yè)的信息平臺(tái),利用人機(jī)界面對(duì)企業(yè)的決策活動(dòng)予以支持。另外值得注意的是,由于數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)屬于高層次的技術(shù),又關(guān)系到企業(yè)的業(yè)務(wù)機(jī)密,因此,需要極為專業(yè)的技術(shù)人才專業(yè)管理。

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責(zé)任編輯:葉雨田

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