電力企業(yè)信息系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)體系及專家神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的研究

2013-11-21 10:05:13 電力信息化　點(diǎn)擊量：評論 (0)

電力企業(yè)信息系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)體系及專家神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的研究王敬敏，郭輝（華北電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理系河北保定 071003）Abstract: Base on the construction of an evaluation index system for the m

電力企業(yè)信息系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)體系
及專家神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的研究
王敬敏，郭輝
（華北電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理系河北保定 071003）

Abstract: Base on the construction of an evaluation index system for the management information system, this paper proposes a neural network model for comprehensive evaluating the management information system. Integrating with the expert system, the neural network model can be used to facilitate intelligent and comprehensive evaluation of the management information system.
Keywords: system evaluation; expert system; neural network

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、通訊技術(shù)的飛速發(fā)展，信息系統(tǒng)在電力企業(yè)生產(chǎn)和管理中日顯重要，因而科學(xué)的評價(jià)信息系統(tǒng)的好壞有著十分重要的意義。本文在建立管理信息系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，提出了一種基于專家打分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指標(biāo)評價(jià)方法。

1 管理信息系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)體系
針對電力系統(tǒng)的特點(diǎn)，建立科學(xué)、合理、可行的信息系統(tǒng)評價(jià)體系。從信息系統(tǒng)的技術(shù)水平、性能、價(jià)值和操作4個(gè)方面進(jìn)行評價(jià)，每一方面在提出具體的評價(jià)指標(biāo)，從而建立具有分層結(jié)構(gòu)的評價(jià)指標(biāo)體系，共20個(gè)指標(biāo)。（如下表所示）。
表1 信息系統(tǒng)綜合評價(jià)指標(biāo)體系表

信息系統(tǒng)綜合評價(jià)A	技術(shù)水平B₁	目標(biāo)規(guī)劃實(shí)現(xiàn)度C₁₁
		軟件質(zhì)量C₁₂
		響應(yīng)時(shí)間C₁₃
		外存取能力C₁₄
		資源利用率C₁₅
	性能因素B₂	系統(tǒng)可靠性C₂₁
		系統(tǒng)效率C₂₂
		可維護(hù)性C₂₃
		可擴(kuò)充性C₂₄
		可移植性C₂₅
		可共享性C₂₆
		系統(tǒng)安全保密性C₂₇
	價(jià)值因素B₃	用戶滿意度C₃₁
		系統(tǒng)利用率C₃₂
		管理科學(xué)性C₃₃
	操作因素B₄	輸入標(biāo)準(zhǔn)化C₄₁
		輸出標(biāo)準(zhǔn)化C₄₂
		文檔完備性C₄₃
		操作安全與可靠性C₄₄
		界面友好性C₄₅

2 管理信息系統(tǒng)綜合評價(jià)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP模式

單隱層BP網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)示意圖
1）網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)初始化：用較小的隨機(jī)數(shù)對網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值

和

以及偏置值

和

置初值；
2）輸入第1個(gè)學(xué)習(xí)樣本；
3）把學(xué)習(xí)樣本的值作為輸入層單元的輸入

，用輸入層到中間層的權(quán)值

和中間層單元的偏置值

求出對中間層單元

的輸入

以及相應(yīng)的輸出

；

其中，

采用Sigmoid函數(shù)

；
4）用中間層的輸出

、中間層到輸出層的連接權(quán)值

以及輸出層單元

的偏置值

求出輸出層單元

的輸入

以及相應(yīng)的輸出

，

；

。
5）根據(jù)學(xué)習(xí)樣本的期望信號

和輸出層的輸出

的誤差求出有關(guān)輸出層單元

的偏置值以及連接到其上的權(quán)值的誤差

，

；
6）根據(jù)誤差

，從中間層到輸出層的權(quán)值

以及中間層的輸出

，求出有關(guān)中間層單元

的偏置值以及連接到其上的權(quán)值的誤差

，

；
7）根據(jù)5）求得的

以及

和常數(shù)

對從中間層單元

到輸出層單元

的權(quán)值

加以調(diào)整。另外，根據(jù)

和常數(shù)

對輸出層單元

的偏置

加以調(diào)整

；
8）根據(jù)誤差

，輸入單元的輸入

以及常數(shù)

對從輸入單元

到中間層單元的

的偏置

加以調(diào)整

，

；
9）輸入下一個(gè)學(xué)習(xí)樣本；
10）若有學(xué)習(xí)樣本則返回3）；
11）更新學(xué)習(xí)次數(shù)；
12）若學(xué)習(xí)次數(shù)尚小于規(guī)定次數(shù)，則返回2）；否則，訓(xùn)練繼續(xù)下去。

3 管理信息系統(tǒng)的專家神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
1）利用專家經(jīng)驗(yàn)給出評價(jià)指標(biāo)體系個(gè)指標(biāo)的評價(jià)值。每個(gè)指標(biāo)給出6個(gè)等級：很好，好，較好，一般，較差，差，并予以量化處理為[0，1]之間的數(shù)值，見下表：
表2 定性指標(biāo)的量化

責(zé)任編輯：和碩涵

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