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探析中國實施商業(yè)智能的失敗率達到70%的原因

2013-10-09 09:49:09 CIO時代  點擊量: 評論 (0)
在企業(yè)實際的應用過程當中,商業(yè)智能的失敗率達到70%,這又是什么原因呢?對于此,復旦大學軟件學院副教授趙衛(wèi)東認為,商務智能在國內(nèi)實施成功率不高主要以下幾個方面的原因:1、起步晚,很多人對商業(yè)智能了


        國內(nèi)的商業(yè)智能產(chǎn)品雖然在價格以及本地化具有很大的優(yōu)勢,但也存在很多的不足,比如產(chǎn)品方面在遜色于國外的產(chǎn)品,同時對于大量的數(shù)據(jù)處理,更多的依靠第三方所提供的工具。對于大型企業(yè)來講,國內(nèi)的商業(yè)智能很難滿足其需求,因此,對于企業(yè)來講,上一套商業(yè)智能的風險不亞于上一套ERP的風險,所以, 在這方面投資還是比較謹慎。 高風險未必能帶來高回報,所以,歸其一點還是要幫助企業(yè)降低風險,才能更好的推動商業(yè)智能的普及。


        6、商業(yè)智能項目的需求比一般應用系統(tǒng)復雜,難以把握。


        把握市場動向,提高銷售利潤是企業(yè)的最終目標。在企業(yè)管理日趨科學化的今天,如何準確及時地進行生產(chǎn)經(jīng)營決策是企業(yè)老總面臨的嚴峻問題。這要求決策者準確及時地捕捉到銷售信息,分析銷售情況,隨時根據(jù)歷史的銷售情況,對下一步的生產(chǎn)經(jīng)營科學地進行決策。銷售分析需要的基礎數(shù)據(jù)涉及到的模塊有銷售、庫存、財務和人事,能夠圍繞銷售合同,從人員績效、應收款、財務、庫存等多角度進行分析,并給出如銷售趨勢、產(chǎn)品需求趨勢等輔助決策信息。


        商業(yè)智能系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)需要解決的問題,幫助企業(yè)建立相應的分析主題和分析指標,從業(yè)務系統(tǒng)的基礎數(shù)據(jù)庫中抽取需要的數(shù)據(jù),按預先建立的業(yè)務模型進行分析決策,分析結果顯示直觀、形象。


        理論上來看,比較簡單,但在實際的應用過程中, 由于業(yè)務的不斷變化,企業(yè)的商業(yè)智能項目很難在短時間內(nèi)隨著業(yè)務的變化而及時調(diào)整,這就導致了商業(yè)智能項目的需求要比OA等一般的應用系統(tǒng)復雜。 如果沒有專業(yè)、并且具備多年實施運維的BI人才,很難把控整個BI項目。


        總結發(fā)現(xiàn),商業(yè)智能系統(tǒng)是一項復雜的系統(tǒng)工程,整個項目涉及企業(yè)管理, 運作管理, 信息系統(tǒng), 數(shù)據(jù)倉庫, 數(shù)據(jù)挖掘, 統(tǒng)計分析等眾多門類的知識。 因此用戶除了要選擇合適的商業(yè)智能軟件工具外還必須按照正確的實施方法才能保證項目得以成功。


        商業(yè)智能系統(tǒng)的建設是一項長期的任務,不能一蹴而就。應該在“邊建設,邊應用,邊見效”的思想指導下,從業(yè)務部門的實際需求出發(fā),選擇統(tǒng)計報表作為項目的第一階段目標。從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)挖掘,逐步完成從信息到知識的轉變,最終得到競爭優(yōu)勢和實實在在的利潤。

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責任編輯:何健

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