發(fā)。在交通能源消耗問題上，最困擾研究者的就是由于擁堵、尋找停車位等造成的無效率能源浪費(fèi)。這些造成無效率的現(xiàn)象大多是由于人們?nèi)狈π畔⒃斐傻?。同樣也是因?yàn)槿狈π畔?，使得長期存在的智能交通調(diào)度等管理手段難以實(shí)現(xiàn)。

然而隨著智能手機(jī)的普及，許多駕駛員使用手機(jī)裝載的定位系統(tǒng)確定行車路線。和傳統(tǒng)的定位系統(tǒng)不同，這些通過智能手機(jī)定位的信息都傳遞和保存在大數(shù)據(jù)庫中。這些海量數(shù)據(jù)不僅能像傳統(tǒng)的交通信息一樣讓人們了解某一個(gè)時(shí)段一條路上的車流量，還能明晰的標(biāo)示出這條路上每個(gè)時(shí)段的每一輛車從何處來、往何處去，并記錄每輛車的停車情況。同時(shí)，現(xiàn)有技術(shù)也能夠支撐信息的反饋，即可以向車輛駕駛者和乘客發(fā)布擁堵預(yù)警、擁堵狀況和停車場分布和占用情況等信息。

對于以通勤為主的城市交通而言，這些信息的交互顯得極為重要。在缺乏這些信息時(shí)，人們是根據(jù)過往經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行選擇，這使得人們面臨的隨機(jī)性風(fēng)險(xiǎn)很大。而有了這些信息后，人們能更準(zhǔn)確的獲取信息優(yōu)化自己的出行選擇。人們由于對交通流量程度的估計(jì)錯(cuò)誤，或繞遠(yuǎn)路、或不得不忍受擁堵，而這都會造成大量的能源浪費(fèi)。通過機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，能夠根據(jù)歷史出行信息預(yù)測出車每個(gè)出行者的出行路徑;這就使擁堵發(fā)生的概率和發(fā)生在哪個(gè)時(shí)段等信息提前傳遞給出行者。再配合現(xiàn)在已經(jīng)被廣泛使用的路徑優(yōu)化技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)交通流量智能調(diào)度或半調(diào)度的夢想。從管理類軟技術(shù)而言，由于這些信息的可獲取性和真實(shí)性大大提高，針對不同時(shí)段、不同路段設(shè)定并征收有差別的擁堵費(fèi)等管理手段也成為可能。

需要特別指出的是，目前研究的前沿已經(jīng)推進(jìn)到結(jié)合大數(shù)據(jù)和自動(dòng)駕駛車輛進(jìn)行綜合交通調(diào)度這一問題上。更重要的是，這些信息有助于了解一個(gè)城市在當(dāng)前的規(guī)劃格局下，哪些熱點(diǎn)是造成主要擁堵問題的肇因、停車場的布局是否合理和如何針對不同人群的出行提供個(gè)性化信息服務(wù)等一系列問題。這使綠色城市規(guī)劃不僅僅在于依賴?yán)砟?，而能扎扎?shí)實(shí)的扎根于實(shí)證數(shù)據(jù)。

擺脫了海量數(shù)據(jù)獲取難、獲取后處理難的雙重困境，人類對自身能源消耗的細(xì)節(jié)更加了解。而正是在這些細(xì)節(jié)中，暗藏了大量無效率的能源浪費(fèi)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正是從細(xì)節(jié)入手的努力，能夠成就綠色可持續(xù)未來的宏大敘事。