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微軟大數(shù)據(jù)解決方案 助力企業(yè)快速發(fā)展

2013-10-15 11:30:19 比特網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
市場研究機(jī)構(gòu)IDC的調(diào)研結(jié)果顯示,到2020年,全球數(shù)據(jù)容量將達(dá)到35 ZB(即35萬億TB),比2009年增加44倍,且數(shù)據(jù)的類型和種類將更加復(fù)雜化。多數(shù)分析師認(rèn)為,其中有高達(dá)85%的新數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),例如文

現(xiàn)代信息管理平臺(tái)必須支持所有類型的數(shù)據(jù)。SQL Server支持非傳統(tǒng)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)類型已經(jīng)有很長的歷史,現(xiàn)在SQL Server也提供了在企業(yè)內(nèi)部服務(wù)器和云上的企業(yè)級(jí)Hadoop支持。

微軟新近推出的HDInsight是一種適合企業(yè)使用的、基于HDP的Hadoop服務(wù),可用于Windows Server和Windows Azure平臺(tái),Windows的可靠性、可管理性、和易用性已經(jīng)融入到Hadoop環(huán)境當(dāng)中。通過減少打包和軟件分發(fā)時(shí)間,簡化運(yùn)營管理并大大減少安裝和配置部署時(shí)間。這些功能改進(jìn)將使得IT部門能夠在整個(gè)Hadoop集群中采用一致的安全策略,并通過System Center簡便的管理它們。此外,對(duì)于基于云環(huán)境的Windows Azure HDInsight服務(wù),微軟將繼續(xù)降低服務(wù)部署的門檻,為客戶提供以服務(wù)的方式使用大數(shù)據(jù)的功能,通過基于Web的門戶來簡化Hadoop集群的設(shè)置和配置。對(duì)于企業(yè)用戶來說,微軟所提供在企業(yè)內(nèi)部服務(wù)器上和云端部署可擴(kuò)展大數(shù)據(jù)的解決方案,可將所有的產(chǎn)品均部署在一個(gè)通用的平臺(tái)上,并使用自身熟悉的、功能強(qiáng)大的商業(yè)智能工具。

在開源的角度上,微軟承諾對(duì)Apache Hadoop API提供100%的兼容性,所有基于Apache Hadoop編寫的應(yīng)用程序?qū)⒛軌蛟赪indows平臺(tái)上運(yùn)行。通過與Hortonworks密切協(xié)作,微軟已經(jīng)正式提交了在Windows Azure和Windows Server上提供基于Hadoop的軟件方案的實(shí)現(xiàn)方案,并將其作為Apache基礎(chǔ)代碼變更的一部分。

通過與全世界數(shù)據(jù)連接在一起提供增強(qiáng)的功能

今天數(shù)據(jù)的價(jià)值信息已經(jīng)涵蓋了包括個(gè)人數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、社區(qū)數(shù)據(jù)乃至世界數(shù)據(jù)等不同的應(yīng)用領(lǐng)域。為了讓企業(yè)更好的發(fā)現(xiàn)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù),微軟建立了代號(hào)為“Data Explorer”的Azure實(shí)驗(yàn)室,旨在幫助客戶通過自動(dòng)提議,來發(fā)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)集。另一個(gè)代號(hào)為“Data Hub”的實(shí)驗(yàn)室,旨在幫助企業(yè)或組織創(chuàng)建一個(gè)私有的專屬數(shù)據(jù)市場,提升組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、共享和分析的模式。

通過使用Windows Azure Marketplace中的應(yīng)用程序和智能挖掘算法,用戶還能發(fā)現(xiàn)更多的數(shù)據(jù)挖掘模式。例如Windows Azure Marketplace的DataMarket可以實(shí)現(xiàn)防火墻外部和第三方數(shù)據(jù)源的發(fā)現(xiàn)與共享。Windows Azure Marketplace提供第一和第三方應(yīng)用程序和挖掘模式,客戶可以從他們的數(shù)據(jù)集當(dāng)中獲得新的業(yè)務(wù)洞察。

在優(yōu)化外部數(shù)據(jù)方面,大數(shù)據(jù)解決方案可以通過SQL Server Integration Services(IS)、SQL Server Data Quality Services(DQS)數(shù)據(jù)清洗和SQL Server Master Data Services(MDS)數(shù)據(jù)管理等功能組件將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可靠一致的數(shù)據(jù),再通過通過SQL Server Analysis Services(SSAS)的高級(jí)分析來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的精煉。微軟大數(shù)據(jù)解決方案支持Mahout

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責(zé)任編輯:廖生玨

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