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微軟大數(shù)據(jù)解決方案 助力企業(yè)快速發(fā)展

2013-10-15 11:30:19 比特網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC的調(diào)研結(jié)果顯示,到2020年,全球數(shù)據(jù)容量將達(dá)到35 ZB(即35萬(wàn)億TB),比2009年增加44倍,且數(shù)據(jù)的類型和種類將更加復(fù)雜化。多數(shù)分析師認(rèn)為,其中有高達(dá)85%的新數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),例如文
    市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC的調(diào)研結(jié)果顯示,到2020年,全球數(shù)據(jù)容量將達(dá)到35 ZB(即35萬(wàn)億TB),比2009年增加44倍,且數(shù)據(jù)的類型和種類將更加復(fù)雜化。多數(shù)分析師認(rèn)為,其中有高達(dá)85%的新數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),例如文本、網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、照片、地理信息等。數(shù)據(jù)的世界正在不斷變化,企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是不斷增加的數(shù)據(jù)容量、種類和速度,我們究竟該如何面對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)新世界呢?

數(shù)據(jù)新世界

隨著數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng),存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)在軟件和硬件兩方面的成本顯著降低。計(jì)算機(jī)的計(jì)算與存儲(chǔ)能力呈指數(shù)增長(zhǎng),現(xiàn)在只要500元就能買到1TB的存儲(chǔ)容量,硬件成本只相當(dāng)于十年前的1/100,幾乎已經(jīng)可以忽略不計(jì)。在軟件方面,如Hadoop和MapReduce等新興的技術(shù),可以幫助客戶在基于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的硬件環(huán)境當(dāng)中建立大型分布式存儲(chǔ)和計(jì)算機(jī)群,顯著改變數(shù)據(jù)處理和分析的經(jīng)濟(jì)效益。這些改進(jìn)讓計(jì)算機(jī)歷史上首次出現(xiàn)了存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的成本低于從這些數(shù)據(jù)當(dāng)中獲得的預(yù)期價(jià)值的情況?,F(xiàn)在企業(yè)可以選擇存儲(chǔ)數(shù)年的網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù),即使并不知道將來(lái)這些數(shù)據(jù)可以被用于何種用途,而在過(guò)去,企業(yè)不會(huì)將這些數(shù)據(jù)保存一個(gè)月以上。

數(shù)據(jù)量的激增讓企業(yè)客戶開(kāi)始關(guān)注更多與業(yè)務(wù)相關(guān)的問(wèn)題,例如如何通過(guò)分析社交網(wǎng)絡(luò)決定企業(yè)的品牌和產(chǎn)品定位?如何讓企業(yè)的線上競(jìng)爭(zhēng)策略更加高效?如何才能更準(zhǔn)確地吸引目標(biāo)用戶?這些新的需求對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)提出了挑戰(zhàn),今天的企業(yè)需要一個(gè)新的解決方案來(lái)幫助自身更有效地管理、優(yōu)化各類數(shù)據(jù),并從中獲得有價(jià)值的業(yè)務(wù)洞察。

微軟大數(shù)據(jù)解決方案概覽

微軟大數(shù)據(jù)解決方案可以無(wú)縫地從任意地點(diǎn)(包括本地服務(wù)器或云端)管理任意大小(GB、TB、PB)所有類型(結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù))的數(shù)據(jù),通過(guò)將全世界的數(shù)據(jù)連接到一起,豐富現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集合,再幫助用戶通過(guò)熟悉、易于使用的工具,獲得數(shù)據(jù)洞察力。

具體地說(shuō),客戶可以通過(guò)采用SQL Server 2012、SQL Server Parallel Data Warehouse應(yīng)用系統(tǒng)、Azure Marketplace數(shù)據(jù)集市等方案來(lái)管理數(shù)據(jù)及用戶。同時(shí),還可以使用熟悉的商業(yè)智能工具,如PowerPivot for Excel和Power View for SharePoint等來(lái)管理它們。此外,如通過(guò)SQL Server StreamInsight提供的流數(shù)據(jù)支持的新功能,微軟將包含基于Hadoop分布式平臺(tái)的全新Windows Azure HDInsight服務(wù)和Windows Server來(lái)處理PB級(jí)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于SQL Server的數(shù)據(jù)庫(kù)管理以及在Hadoop當(dāng)中的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的快速移動(dòng)。


從任意地方管理任意大小的任意數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)管理的需求已經(jīng)從傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ),演變成為結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)并存的時(shí)代,

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責(zé)任編輯:廖生玨

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