大數(shù)據(jù)融合在智能配電網(wǎng)中的應(yīng)用
在信息技術(shù)中,大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi),用常規(guī)的工具軟件(如現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用)對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和可視化處理的由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)具有4V特點(diǎn),即高容量(Volume)、快速性(Velocity)、多樣性(Variety)和價(jià)值密度低(Value)。
智能配電網(wǎng)具備豐富的數(shù)據(jù)源,現(xiàn)在大多數(shù)地市擁有多個(gè)配電管理系統(tǒng),包括配電自動(dòng)化系統(tǒng)、調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)、電網(wǎng)氣象信息系統(tǒng)、電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)、配變負(fù)荷監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、負(fù)荷控制系統(tǒng)、營(yíng)銷業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、95598客服系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)類數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源,這些數(shù)據(jù)源的總體狀況如表1所示。
這些數(shù)據(jù)源涵蓋了調(diào)度、運(yùn)檢、營(yíng)銷等多個(gè)管理業(yè)務(wù),以及絕大部分110kV及以下多電壓等級(jí)的電網(wǎng)監(jiān)控和采集信息。從數(shù)據(jù)源類型來(lái)講,智能配用電大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)源類型豐富,覆蓋配變、配電變電站、配電開(kāi)關(guān)站、電表、電能質(zhì)量等配用電自動(dòng)化和信息化數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)。
場(chǎng)景一面向有源配電網(wǎng)規(guī)劃的負(fù)荷預(yù)測(cè)
隨著配電網(wǎng)信息化的快速發(fā)展和電力需求影響因素的逐漸增多,用電預(yù)測(cè)的大數(shù)據(jù)特征日益凸顯,傳統(tǒng)的用電預(yù)測(cè)方法已經(jīng)不再適用。由于智能預(yù)測(cè)方法具備良好的非線性擬合能力,因此近年來(lái)用電預(yù)測(cè)領(lǐng)域出現(xiàn)了大量的研究成果,遺傳算法、粒子群算法、支持向量機(jī)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能預(yù)測(cè)算法開(kāi)始廣泛地應(yīng)用于用電預(yù)測(cè)中。傳統(tǒng)的用電負(fù)荷預(yù)測(cè),受限于較窄的數(shù)據(jù)采集渠道或較低的數(shù)據(jù)集成、存儲(chǔ)和處理能力,使得研究人員難以從其中挖掘出更有價(jià)值的信息。通過(guò)將體量更大、類型更多的電力大數(shù)據(jù)作為分析樣本可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電力負(fù)荷的時(shí)間分布和空間分布預(yù)測(cè),為規(guī)劃設(shè)計(jì)、電網(wǎng)運(yùn)行調(diào)度提供依據(jù),提升決策的準(zhǔn)確性和有效性。
場(chǎng)景二配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估與預(yù)警
基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估與預(yù)警研究?jī)?nèi)容如圖1所示,包括以下方面:
1)對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行安全性評(píng)價(jià),如電力系統(tǒng)的頻率、節(jié)點(diǎn)電壓水平、主變和線路負(fù)載率等;
2)對(duì)配電網(wǎng)的供電能力進(jìn)行評(píng)價(jià),如容載比、線路間負(fù)荷轉(zhuǎn)移能力等。當(dāng)供電能力不能滿足負(fù)荷需求時(shí),根據(jù)負(fù)荷重要程度、產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益以及歷史電壓負(fù)荷情況,進(jìn)行甩負(fù)荷;
3)對(duì)配電網(wǎng)可靠性和供電質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),如負(fù)荷點(diǎn)故障率、系統(tǒng)平均停電頻率、系統(tǒng)平均停電時(shí)間、電壓合格率、電壓波動(dòng)與閃變、三相不平衡度、波形畸變率、電壓偏移、頻率偏差等;
4)對(duì)配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行評(píng)價(jià),如線損率和設(shè)備利用效率等。通過(guò)計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),判斷出所面臨風(fēng)險(xiǎn)的類型;預(yù)測(cè)從現(xiàn)在起未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)配電網(wǎng)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)情況;根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)類型辨識(shí)結(jié)果,生成相應(yīng)的預(yù)防控制方案,供調(diào)度決策人員參考;可以對(duì)突發(fā)性的風(fēng)險(xiǎn)和累積性風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確辨識(shí)、定位、類型判斷、生成預(yù)防控制方案等;依據(jù)對(duì)多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)。

責(zé)任編輯:電朵云
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