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微電網(wǎng)多目標(biāo)能量優(yōu)化短時調(diào)度策略研究

2017-10-12 17:23:55 分布式發(fā)電與微電網(wǎng)   點(diǎn)擊量: 評論 (0)
同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院的研究人員金立軍、侯珂、程逸帆,在2016年《電工技術(shù)學(xué)報》增刊2上撰文指出,微電網(wǎng)中存在風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電等微電源,其發(fā)電的波動性限制了微電網(wǎng)調(diào)度的跟隨性和實(shí)時性。因此,使用
同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院的研究人員金立軍、侯珂、程逸帆,在2016年《電工技術(shù)學(xué)報》增刊2上撰文指出,微電網(wǎng)中存在風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電等微電源,其發(fā)電的波動性限制了微電網(wǎng)調(diào)度的跟隨性和實(shí)時性。因此,使用儲能裝置對波動性微電源進(jìn)行功率平抑,以降低其接入微電網(wǎng)時的波動性,確保微電網(wǎng)短時調(diào)度的可行性。
 
微電網(wǎng)短時調(diào)度考慮從技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境等方面對各類微電源進(jìn)行能量優(yōu)化配置,并使用Pareto支配法對微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化問題進(jìn)行了求解。對單步求解生成的Pareto解集,使用權(quán)重系數(shù)法、附加目標(biāo)法和調(diào)度空間法進(jìn)行了調(diào)度方案篩選,確定了短時調(diào)度情況下的調(diào)度策略。
 
微電網(wǎng)作為將風(fēng)電、光電等分布式電源接入電網(wǎng)的有效手段,得到了逐步推廣和應(yīng)用。為保證并提高系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和可靠性,應(yīng)綜合考慮多個方面對微電網(wǎng)中的微電源、儲能元件進(jìn)行能量優(yōu)化配置[1]。
 
文獻(xiàn)[2]以經(jīng)濟(jì)和環(huán)境為優(yōu)化目標(biāo)給出了電力系統(tǒng)調(diào)度方案;文獻(xiàn)[3]在考慮最大化經(jīng)濟(jì)效益的同時,還最大化可靠性、最小化可再生能源功率波動和作為微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行的目標(biāo);文獻(xiàn)[4]考慮了將電壓偏差和微電網(wǎng)削峰填谷能力作為優(yōu)化目標(biāo);文獻(xiàn)[5]考慮將風(fēng)電消納最大作為優(yōu)化目標(biāo)之一,提高了電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)電消納的水平。綜上所述,微電網(wǎng)能量配置方案滿足經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和技術(shù)要求。
 
從時間策略上,目前微電網(wǎng)常用的調(diào)度方案可以分為周期調(diào)度和短時調(diào)度。周期調(diào)度是依據(jù)典型的各類微電源和負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)給出固定的調(diào)度計(jì)劃。
 
文獻(xiàn)[6]考慮了經(jīng)濟(jì)成本和環(huán)境成本,結(jié)合典型風(fēng)、電和日負(fù)荷下的調(diào)度方案,給出了24h的調(diào)度策略,調(diào)度時間間隔為1h;文獻(xiàn)[7]選取一年中的典型情況為算例進(jìn)行經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析,并采用小生境遺傳算法進(jìn)行求解,得出了在各典型情況下各微電源的最優(yōu)出力和最佳電能交易調(diào)度策略。短時調(diào)度則是根據(jù)微電網(wǎng)中各微電源當(dāng)前能量分布情況作出一段時間間隔內(nèi)相應(yīng)的調(diào)度安排。
 
文獻(xiàn)[8]給出了風(fēng)電實(shí)時調(diào)度控制協(xié)調(diào)策略,降低了風(fēng)電預(yù)測偏差帶來的影響。采用短時調(diào)度策略能夠根據(jù)實(shí)際的微電源和負(fù)荷情況進(jìn)行能量分配,有利于自然資源合理分配和利用,進(jìn)而確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。
 
在采用短時調(diào)度策略時,一方面,為提高調(diào)度策略對系統(tǒng)當(dāng)前能量分配狀態(tài)的跟隨性,應(yīng)盡可能縮小單步調(diào)度時的時間間隔;另一方面,風(fēng)能、光能的波動性和不確定性限制了短時調(diào)度時間間隔的進(jìn)一步縮小,若直接對風(fēng)、光能量進(jìn)行調(diào)度時采用過小的調(diào)度時間間隔,將導(dǎo)致調(diào)度過于頻繁,降低了微電網(wǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。因此,確定合適的單步調(diào)度的時間間隔尤為關(guān)鍵。
 
為降低自然能源的波動性給微電網(wǎng)系統(tǒng)帶來的影響,實(shí)現(xiàn)對自然資源如風(fēng)能、光能等的最大利用,可對波動性微電源進(jìn)行功率平抑,即利用儲能元器件結(jié)合相應(yīng)控制策略降低其接入的波動性。
 
文獻(xiàn)[9,10]采用了能量型儲能和功率型儲能組成的混合儲能系統(tǒng)平抑光伏輸出功率波動;文獻(xiàn)[11]則采用混合儲能系統(tǒng)對風(fēng)力發(fā)電輸出功率進(jìn)行了功率平抑。功率平抑的結(jié)果使得波動性微電源的功率在一段時間內(nèi)、在某一范圍內(nèi)小幅波動,可進(jìn)一步減小短時調(diào)度的時間間隔。
 
因此,本文提出了考慮波動性微電源功率平抑的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化問題,對含有風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電單元的微電網(wǎng)的能量配置進(jìn)行了提高供電可靠性、減小經(jīng)濟(jì)和環(huán)境成本等方面的優(yōu)化[12]。
 
針對提出的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化模型,本文采用了基于Pareto支配的多目標(biāo)粒子群算法MOPSO進(jìn)行求解,并在有限的調(diào)度時間內(nèi),采用權(quán)重系數(shù)法、附加目標(biāo)法和調(diào)度空間法三種方法對求解得到的Pareto解集進(jìn)行篩選,得到的調(diào)度方案綜合考慮了微電網(wǎng)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)損耗、電壓偏差、經(jīng)濟(jì)成本和環(huán)境成本,具有一定的可行性。
 
 
 
典型微電網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
 
結(jié)論
 
本文選取微電源、儲能元件和柴油發(fā)電機(jī)作為能量配置的對象,對含有風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電單元的微電網(wǎng)的能量配置進(jìn)行了提高供電可靠性、減小經(jīng)濟(jì)和環(huán)境成本等方面的優(yōu)化。
 
針對提出的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化模型,采用了基于Pareto支配的多目標(biāo)粒子群算法MOPSO進(jìn)行單步求解:一方面,為快速獲取優(yōu)異的Pareto解集,本文給出了調(diào)度時間的一般選取方法;另一方面,對于求解得到的Pareto解集,本文給出了權(quán)重系數(shù)法、附加目標(biāo)法和調(diào)度空間法三種方法進(jìn)行篩選,確定了單步調(diào)度策略。
 
最后,本文采用調(diào)度空間法和權(quán)重系數(shù)法對一個典型的微電網(wǎng)的能量配置進(jìn)行了多目標(biāo)優(yōu)化,得到的調(diào)度方案綜合考慮了網(wǎng)絡(luò)損耗、電壓偏差、經(jīng)濟(jì)成本和環(huán)境成本,在保證調(diào)度對系統(tǒng)的跟隨性的同時,使系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)可靠運(yùn)行,具有一定的可行性。
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責(zé)任編輯:lixin

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